第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布

同济大学：工商管理中的定量分析方法——数据、模型和决策（第二章 参数估计与假设检验）

一、假设检验方法 单样本配对两样木完全随随机区拉方交叉等级资料

一、复习:两样本t检验

1.数据处理 确认与编辑 （1)确认:目的是尽可能确保每份调查问卷都是有效问卷。 （2)编辑整理:确认是对访问员的欺骗行为及调查是否严守程序进行核实

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导

安徽师范大学：《体育统计学》课程教学资源（授课教案）总体与样本、随机事件及其概率、总体均数的假设检验、方差分析的基本思想

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布

方差分析是一种特殊的假设检验,是判断多组数据之间平均数差异是否显著的。对多组 数据若仍用前一章中的t检验一对对比较,会大大增加犯第一类错误的概率。例如有5组数 5×4 据要比较,则共需比C3==10次。若H正确,每次接受的概率为1-a=0.95,10次 都接受为0.95°≈0.60,因此a=1-0.6=0.40,即全部比较中至少犯一次第一类错误的概 率为0.40,这显然是不能接受的