1. Binary Choice Model for Panel Data

一、多元离散选择模型的经济背景 二、一般多元离散选择 Logit模型 三、嵌套多元离散选择模型 四、排序多元离散选择模型

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

8.1 可化为线性回归的曲线回归 8.2 多项式回归 8.3 非线性模型 8.4 本章小结与评注

了解课程的性质和在课程体系中的地位； 了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容； 了解课程的重点和难点； 了解课程的学习方法

3.1 Sampling distribution of OLS estimator 3.2 The t Test 3.3 Confidence Intervals 3.4 Testing a single Linear Combination 3.5 Testing Multiple Linear Restrictions 3.6 About multicollinearity 3.7 Interpreting and Reporting regression results

2.1 Motivation for multiple regression 2.2 Mechanics and interpretation of OLS 2.3 Unbiasedness of OLS estimator 2.4 Variance of the OLS Estimators 2.5 Efficiency of OLS: Gauss-Markov theorem

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