14.1 自相关的性质 14.2 自相关的后果 14.3 自相关的诊断 14.4 补救措施 14.5 如何估计 自相关系数 14.6 总结

一、异方差性 对多元线性回归模型:

要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

Ch. 21 Univariate Unit Root process 1 Introduction Consider OLS estimation of a AR(1)process, Yt= pYt-1+ut where ut w ii d (0, 0), and Yo=0. The OLS estimator of p is given by and we also have

一、参数估计量的区间估计—不做介绍 二、预测值的区间估计

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例

一、关于总体与样本 总体根据一定目的确定的所要研究对象的全体称为总体或母体;

1．期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=

3.1 Sampling distribution of OLS estimator 3.2 The t Test 3.3 Confidence Intervals 3.4 Testing a single Linear Combination 3.5 Testing Multiple Linear Restrictions 3.6 About multicollinearity 3.7 Interpreting and Reporting regression results