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《人工神经网络应用及原理》课程教学课件(PPT讲稿)第07讲 反馈网络
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线性系统理论——状态反馈解耦
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2.1概述 组成:位置测量装置是由检测元件(传感器)和信号 处理装置组成的。 作用:实时测量执行部件的位移和速度信号,并变 换成位置控制单元所要求的信号形式,将运动部件现实 位置反馈到位置控制单元,以实施闭环控制。它是闭环 、半闭环进给伺服系统的重要组成部分
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综合与分析是相反的一个命题 分析: 已知系统结构和参数及外输入作用, 研究系统运动的定性行为(如能控性、能观测性、 稳定性等)和定量的变化规律
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10.1 小功率整流滤波电路 10.2 串联反馈式稳压电路 *10.3 串联开关式稳压电路 *10.4 直流变换型电源 10.0 引言 —— 组成和功能
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一、选择题 1、课程评价的功能有()。 a、检查功能 b、反馈功能 c、激励功能 d、研究功能 (正确答案:abcd)
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二、小脑模型连接控制器(CMAC)网络 原理:从小脑活动只获取启发 (1)小脑从各种传感器获得信号、反馈和命令,构成地址,地址的内容形成各种所需的动作。 (2)输出的动作只限制在最活跃神经中的一个小子集,绝大多数神经元都受到抑制
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Fall 2001 16.313-1 Introduction Root locus methods have Advantages k Good indicator if transient response k Explicity shows location of all closed-loop poles Trade-offs in the design are fairly clear Disadvantages k Requires a transfer function model(poles and zeros) k Difficult to infer all performance metrics k Hard to determine response to steady-state(sinusoids
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16.31 Feedback Control State-Space Systems What are state-space models? Why should we use them? and how do we develop a state-space mode( &ased in classical control design How are they related to the transfer functions What are the basic properties of a state-space model, and how do we analyze these?
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In going from the state space model i(t)=A.(t)+ Bu(t y(t)= Ca(t)+ Du(t) to the transfer function G(s)=C(sI -A)-B+D need to form the inverse of the matrix(sI- A)-a symbolic inverse- not easy at all For simple cases, we can use the following
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