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同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第一章 函数极限
文档格式:PPT 文档大小:901.5KB 文档页数:44
函数极限 关于函数的极限,根据自变量的变化过程,我们主 要研究以下两种情况: 一、当自变量x的绝对值无限增大时,f(x)的变化趋势, 即x→∞时,f(x)的极限 二、当自变量x无限地接近于x时,f(x)的变化趋势 即x→x时,f(x)的极限
浙江大学:《数学建模概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 微分方程模型 3.2 Malthus模型与 Logistic模型
文档格式:PPS 文档大小:364.5KB 文档页数:17
为了保持自然资料的合理开发与利用,人类必须保持并控制生态平衡,甚至必须控制人类自身的增长。 本节将建立∏个迫的畄种群增长模型,以简略分析下这方离散化为连续,方3分析可以通过一些简单模型的便研究以根据生态系统的特征自行建美丽的大自然种群的数量本应取离散值,但由于种群数 量一般较大,为建立微分方程模型,可将种群数量看作连续变量,甚至允许它为可微变量, 由此引起的误差将是十分微小的
《有机化学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 有机化合物的波谱分析 7.3 核磁共振
文档格式:PPT 文档大小:2.77MB 文档页数:47
(1) 1H-NMR的基本原理 (2) 1H-NMR的化学位移 (3) 1H-NMR的自旋偶合与自旋裂分 (4) 积分曲线与质子的数目 (5) 1H-NMR的谱图解析 (6) 13C-NMR谱简介(自学)
《环境工程基础》课程教学资源(资料讲义)第六章 水体污染
文档格式:PDF 文档大小:670.1KB 文档页数:27
第六章水体污染 水是地球表面最主要的天然组成物质水是生命的源泉,是人类生活、生产的最重要的自然 资源,也是自然生态系统繁荣昌盛的最重要的依赖因素。人类习惯于把水看作是取之不尽、用之 不竭的最廉价的自然资源,但随着人口的膨胀和经济的快速发展,水资源短缺的现象正在很多地 区相继出现,水污染及其所带来的危害更加剧了水资源的紧张,并严重破坏了自然界的生态平衡, 对人类自身的生存和进一步发展也构成了严重威胁,因此,切实防治水污染、保护水资源已成为
《环境工程基础》课程教学资源(资料讲义)第七章 特定水体的污染及自净
文档格式:PDF 文档大小:283.74KB 文档页数:18
第七章特定水体的污染及自净 第一节水体自净 水体是地面水(河流、湖泊、沼泽、水库)、地下水和海洋的总称。它不仅仅指水,还包括 水中的溶解物、悬浮物、水生生物和底泥等,是一个完整的生态系统。在环境污染研究中,“水” 和“水体”是两个不相同的概念,应当区别开来。例如,重金属污染物易于从水中转移到底泥里, 水中的重金属含量一般都不高,若着眼于水,似乎水污染并不严重,但是从整个水体看,污染就 可能很严重
中国药科大学:《数据结构》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 递归与广义表的知识概念讲解
文档格式:PPT 文档大小:358KB 文档页数:61
递归的定义若一个对象部分地包含它 自己,或用它自己给自己定义,则称这 个对象是递归的;若一个过程直接地或 间接地调用自己,则称这个过程是递归 的过程
南京大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 语法分析——自顶向下分析技术(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:63.5KB 文档页数:23
由于自顶向下分析技术是一个从识别符号开 始逐步构造最左推导的过程。每一步都将最 左的非终结符号替换为其相应规则的右部。 ·开始时,句型就是由一个识别符号组成的。 每次选择规则之后,替换最左非终结符号, 得到一个新的句型。 由于在一般的情况下,一个非终结符号对应 有多个规则。具体选择哪个规则将是自顶向 下分析技术所需要解决的主要问题
应用生态学:《农业生态学》PPT讲义课件
文档格式:PPT 文档大小:919KB 文档页数:93
第一节 农业生态学概述 第二节 农业生态学的基本原理(自学) 第三节 农业生态系统 第四节 农田、草地和林地生态系统(自学) 第五节 农业害虫的防治与生态调控(自学) 第六节 生态农业与持续农业
陕西师范大学:《物理化学》课程教学资源(讲义)第二章 热力学第二定律
文档格式:PDF 文档大小:1.67MB 文档页数:48
一、热力学第二定律的任务:判断过程进行的方向和限度。 热力学第一定律是能量守恒与转化定律(第一类永动机不能产生、造成),那么任 何违反热力学第一定律的过程都不能发生。然而,大量事实已证明,有些不违反热力学 第一定律的过程也并不能发生。 大家都知道在自然界中存在许许多多朝一定方向自发进行的自然过程,即在一定 条件无需人为地施加任何外力就能自动发生的过程。例如:
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第八讲 自组织竞争人工神经网络
文档格式:DOC 文档大小:404.5KB 文档页数:20
在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型
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