一、学科平台课程 1《管理学 B》 2《会计学 A》 3《微观经济学》 4《宏观经济学》 5《财政学》 6《政治经济学》 7《统计学》 8《计量经济学》 9《经济法》 二、专业课程 1《金融学》 2《证券投资学》 3《国际经济学》 4《商业银行经营与管理》 5《期货投资理论与实务》 6《国际金融》 7《金融市场学》 8《公司财务》 9《金融工程学》 10《金融衍生品交易》 三、个性化发展课程 1《创业学》 2《企业经营实训》 3《金融学科前沿专题》 4《保险学》 5《中央银行学》 6《投资银行学》 7《金融数据分析》 8《金融时间序列分析》 9《银行会计》 10《金融交易模拟》 11《金融法规与监管》 12《金融英语》 13《互联网金融与金融科技》 14《产业组织理论》 15《逻辑学》 16《行为金融学》 17《信用管理》 18《管理沟通》 19《证券投研报告写作》 20《金融英文文献选读》 四、实践环节 1《认识实习》 2《业务实习》 3《毕业实习》 4《社会调查》 5《学年论文》 6《毕业论文》

3.1 相关概念. 3 3.1.1 购物篮分析.3 3.1.2 支持度、置信度与关联规则.4 3.1.3 关联规则挖掘.4 3.2 频繁项集的产生. 5 3.2.1 格结构.5 3.2.2 Apriori 性质.6 3.2.2 Apriori 算法.6 3.3 规则的产生. 7 3.3.1 由频繁项集产生关联规则.7 3.3.2 基于置信度的剪枝.8 3.3.2 提高 Apriori 方法的有效性.8 3.4 关联规则挖掘在图情领域中的应用. 10 3.4.1 在信息检索中的应用.10 3.4.2 在图书馆服务中的应用.11 3.4.3 在学科关系中的应用.11 3.5 关联规则挖掘的案例与软件操作. 12 3.5.1 关联规则挖掘（SPSS Modeler） .12 3.5.2 关联规则挖掘（R 语言）.18

任务一 网络直播营销概述.7 任务二 直播选品策略.20 任务三 直播间的筹备与搭建及直播人员形象设计.22 任务四 制定网络直播营销推广方案.43 任务五 制定网络直播现场实施方案.48 任务一 制定直播活动的执行模型、脚本.55 任务二 直播活动的重要环节把控.60 任务三 直播效果的分类数据分析.66 任务四 网络直播营销的复盘与提升.72 任务一 生鲜农产品的网络直播.83 任务二 日常生活用品的网络直播.95 任务三 服装服饰品的网络直播.110 任务四 化妆品的网络直播.125 任务一 商品组货.138 任务二 淘宝运营团队人员配置及分工.147 任务三 淘宝网络直播的特点及案例分析.152 任务一 全网智能营销体系构建.160 任务二 网络直播营销与全网智能营销的融合、互推应用.166 任务一 娱乐型主播定位、设计.175 任务二 语言类娱乐型网络直播.181 任务三 才艺展示类型网络直播.188 任务四 教育科普类型网络直播.195 任务五 娱乐型主播的推广、变现、升级与突破.201

《VISUAL BASIC 程序设计》 《VISUAL BASIC 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《经济法 A》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《金融学》 《财政学》 《市场营销学 A》 《统计学 A》 《管理信息系统 A》 《学科前沿专题》 《管理思想史》 《经济伦理学》 《初级会计学》 《财务管理》 《税法与纳税筹划》 《管理数据分析》 《会计信息系统》 《会计英语》 《中级财务会计 1》 《中级财务会计 2》 《高级财务会计》 《成本会计》 《管理会计》 《审计学》 《会计理论》 《行业会计比较》 《国际会计》 《政府与非营利组织会计》 《金融企业会计》 《税务会计》 《外贸会计》 《财务分析》 《财务管理案例研究》 《资产评估原理与实务》 《公司战略与风险管理》 《咨询与鉴证服务》 《内部控制学》 《计算机财务管理》 《计算机财务管理》实验 《计算机审计》 《计算机审计》实验 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》

《Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《政治经济学》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《外贸会计》 《统计学 A》 《财政学》 《国际贸易》 《货币银行学》 《国际金融》 《学科前沿专题》 《经济思想史》 《经济法 B》 《国际贸易实务》 《外贸英语》 《外贸函电》 《国际商法》 《外贸实务模拟操作》 《经济数据分析》 《国际市场营销》 《国际商务谈判》 《国际结算》 《国际货物运输与保险》 《报关实务》 《国际贸易单证》 《国际贸易单证》实训 《WTO 概论》 《世界经济概论》 《世界市场行情》 《国际贸易地理》 《国际服务贸易与技术贸易》 《国际贸易实务案例分析》 《计量经济学》 《西方经济学流派》 《经济学经典著作导读》 《企业管理》 《国际物流管理》 《国际商务》 《投资学》 《保险学》 《跨国公司与国际直接投资》 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》

4-1:(1)()ZnZn2+cd2+cd(+)(2)(-)(C)Fe2+,Fe3+AgAg(+) 4-2根据标准电极电势数据分析,只能选Fe 4-4:(1)E=0.0113V,Pb(+);(2)E=0.0477V

3.1 Understand the basic definitions and concepts of data warehousing 3.2 Understand data warehousing architectures 3.3 Describe the processes used in developing and managing data warehouses 3.4 Explain data warehousing operations 3.5 Explain the role of data warehouses in decision support

2.1 Understand the nature of data as it relates to business intelligence (BI) and analytics 2.2 Learn the methods used to make real-world data analytics ready 2.3 Describe statistical modeling and its relationship to business analytics 2.4 Learn about descriptive and inferential statistics 2.5 Define business reporting, and understand its historical evolution

1.1 Understand the need for computerized support of managerial decision making 1.2 Recognize the evolution of such computerized support to the current state—analytics/data science 1.3 Describe the business intelligence (BI) methodology and concepts 1.4 Understand the various types of analytics, and see selected applications 1.5 Understand the analytics ecosystem to identify various key players and career opportunities

◼ 介绍C++与Linux下C++编译 g++, gmake ◼ C++的基本概念 变量,类型与表达式 循环,类型设置,函数 文件与流程 数组,字符串,指针 类,面向对象设计介绍（重点） 内存分配,算符使用与模版 继承关系,标准C++程序库,编译,查错 ◼ 如何进入并使用ROOT程序包