机器感知与模式识别：基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法

◼ 大学核物理实验的需求分析 ◼ 数字多道脉冲幅度分析器 ◼ 硬件设计 ◼ 算法实现 ◼ 测试结果 ◼ 总结和展望

一 树类分析方法概述 二 决策树算法的原理 三 随机森林 四 金融案例

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

广西大学：《电工电子技术基础——电力系统稳态分析》_第四章 复杂电力系统潮流的计算机算法

个别指导，学生演示，分析多种解法，指出错误点，记好笔记，鼓励多做快作算法

9.1 层次分析法 9.2 人工神经网络与神经网络优化算法 9.3 遗传算法 9.4 模拟退火算法 9.5 神经网络权值的混合优化学习策略

4.1 电力网络方程 4.2 非线性节点注入功率-电压方程（数学模型） 4.3 非线性方程的牛顿算法原理 4.4 牛顿-拉夫逊法潮流计算（算法）

第一章绪论与数值计算中的误差 1绪论 1、数值分析的研究对象 数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数学科学的一个分支,它研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。数值分析所研究的问题,是为求解各类数学问题去构造算法、分析算法和使用算法。用计算机解决科学计算问题的过程:

给出了基于CARIMA模型的广义预测控制器的内模结构,分析了其闭环特性和鲁棒性,并证明了显式自校正算法的全局收敛性