研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

最小值和最大值 以期望线性时间做选择 最坏情况线性时间的选择

第一节 假设检验的概念及原理 第二节 t 检验 第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验的功效

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

上海第二医科大学：新药临床试验的生物统计学指导原则（苏炳华）

《医学统计学》课程教学资源（SAS相关材料）1 SAS基础

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（课件讲稿）07 机器学习基础

海南大学：《生物统计学》课程教学资源（授课教案）第二章 试验设计基础及常用试验设计方法

统计分析 根据概率论和数理统计理论,依不同的目的收集不同的数据并用不同的分析方法进行分析! 1.确定调研的目的 2.明确研究对象,确定感兴趣的总体 3.确定是否需要抽样 4.确定需要记录的数据项目