明德博学勤奋求实EMS第六章参数估计基础第一节抽样分布与抽样误差第二节t分布第三节总体均数及总体概率的估计河北联合大学HebeiUnitedUniversity梨
第六章 参数估计基础 第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计
明德博学勤奋求实8电刻店抽样研究的自的就是要用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计推断。统计推断包括两方面：参数估计和假设检验抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向性，不可避免。河北联合大学HebeiUnitedUniversity
抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应总体的特 征，这一过程称为统计推断。 统计推断包括两方面：参数估计和假设检验 抽样误差：由个体变异产生的、由于抽样而造成的样 本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异 称为抽样误差。 无倾向性，不可避免
明德博学勤奋求实EMs一、样本均数的抽样误差与抽样分布二、样本频率的抽样误差与抽样分布河北联合大学UnitedHebeiUniversity碧福
一、样本均数的抽样误差与抽样分布 二 、样本频率的抽样误差与抽样分布
明德博学勤奋求实8ENE()均数的抽样误差：由个体变异产生的、日由于抽样而造成的样本均数与样本均数及样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差。表示均数抽样误差大小的指标称均数的标准误，简称标准误。也就是样本均数的标准差。-河北联合大学HebeiUnitedUniversity碧福
（一）均数的抽样误差： 由个体变异产生的、由于抽样而造成的样本均数 与样本均数及样本均数与总体均数之间的差异称为均 数的抽样误差。 表示均数抽样误差大小的指标称均数的标准 误,简称标准误。也就是样本均数的标准差
明德博学勤奋求实8电刻店标准误的意义：1、标准差的特点均存在，只是表示均数的标准差2、表示抽样误差大小。河北联合大学UnitedHebeiUniversity碧福
标准误的意义： 1、标准差的特点均存在，只是表示均数的标准差。 2、表示抽样误差大小
明德博学勤奋求实8EME(二)均数的抽样分布（标准从总体中随机抽取若干样本，计算出样本均数差），这些样本均数的分布即为均数的抽样分布。是抽样分布的一种。均数的抽样分布有一定的规律。表5-1p69:河北联合大学HebeiUnitedUniversity碧福
（二）均数的抽样分布 从总体中随机抽取若干样本，计算出样本均数（标准 差），这些样本均数的分布即为均数的抽样分布。是抽样分 布的一种。 均数的抽样分布有一定的规律。 p69：表5-1
明德博学勤奋求实表 5-2从正态总体N（155.4.5.32）抽样得到的100个样本均数的频数分布（n：三30）频数组段下限值（cm）频率%1152.61.0153.2一:44.0:4153. 84.022154.422.0μ= 155.4(cm)25155.025.021155.621.017156. 217.03156. 83.02157.42.01158.01.0合计100100.0河北联合大学Hebei United University
抽样实验：假定从13岁女学生身高总体均数 ， 总体标准差 的正态总体中进行随机抽样。 =155.4(cm) = 5.3(cm) =155.4(cm)
明德博学勤奋求实8EMS样本均数的分布特点：1.各样本均数未必等于总体均数；2.样本均数之间存在差异；3.样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数中间多，两边少，左右基本对称，也服从正态分布。河北联合大学HebeiUnitedUniversity明
样本均数的分布特点： 1.各样本均数未必等于总体均数； 2.样本均数之间存在差异； 3.样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数， 中间多，两边少，左右基本对称，也服从正态分布
明德博学勤奋求实n=501-30PERCENT300000000000111111111122222222223333333333444444444450000000000111111111122222222223333333333444444444450123456789012345678901234367890123456789012345678900123456789012345678901234356789012343678901234367890mmMIDPOINTmmMIDPOINT(e) n=50(d) n=30图5-1从正偏峰总体抽样，样本均数的分布（a）为正偏峰总体，（b）~（e）为不同样本含量时样本均数的直方图河北联合大学Hebei United University
明德博学勤奋求实电刻店数理统计推理和中心极限定理表明：从正态总体N(μ,α2)中，随机抽取例数为n的多个样本，当n样本均数服从正态分布；即使是从偏态总体中随机抽样，足够大时（如n>50），也近似正态分布。2）从均数为山，标准差为c的正态或偏态总体中抽取例数为n的样本，样本均数的标准差即标准误为x=/Vn河北联合大学HebeiUnitedUniversity
数理统计推理和中心极限定理表明： 1）从正态总体N(µ,σ2 )中，随机抽取例数为n的多个样本， 样本均数服从正态分布；即使是从偏态总体中随机抽样，当n 足够大时(如n＞50)， 也近似正态分布。 2）从均数为µ，标准差为σ的正态或偏态总体中抽取例数为n 的样本，样本均数的标准差即标准误为: n X = /