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重庆市2017届高三上学期半期考试试题_重庆市2017届高三上学期半期考试试题
文档格式:DOC 文档大小:98KB 文档页数:12
重庆市2017届高三上学期半期考试试题_重庆市2017届高三上学期半期考试试题
辽宁省葫芦岛市2018-2019学年高二下学期学业质量监测(期末)语文试卷_辽宁省葫芦岛市2018-2019学年高二下学期学业质量监测(期末) 语文 Word版含答案
文档格式:DOC 文档大小:242KB 文档页数:18
辽宁省葫芦岛市2018-2019学年高二下学期学业质量监测(期末)语文试卷_辽宁省葫芦岛市2018-2019学年高二下学期学业质量监测(期末) 语文 Word版含答案
福建省福州市八县(市)协作校2017届高三上学期半期联考语文试题_福建省福州市八县(市)协作校2017届高三上学期半期联考语文试题
文档格式:DOC 文档大小:100KB 文档页数:19
福建省福州市八县(市)协作校2017届高三上学期半期联考语文试题_福建省福州市八县(市)协作校2017届高三上学期半期联考语文试题
人工加速老化对聚脲涂料防护性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:770.61KB 文档页数:5
针对聚脲涂料防腐涂层进行紫外加速老化实验,采用光泽度计、扫描电子显微镜(SEM)以及傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)分析并结合电化学阻抗谱(EIS)图谱,研究涂层的老化行为.结果表明:涂层的老化分为前期、中期和后期三阶段,涂层表面在老化中期变色较大.涂层的表面、断面SEM及EIS测试显示涂层中的微气泡阻止了涂层的老化裂纹向基体发展,涂层仍保持较好的防护性能
浙江大学:《金融工程讲义》第五讲 金融期权2
文档格式:DOC 文档大小:86KB 文档页数:13
(五)较复杂的垂直价差交易蝶状价差(Butterfly Spread A、定义:该策略系由投资者买进两个期权和卖出两个期权所形 成。这些被买进的和被子卖出的期权属于同一个垂直系列,即它 们的到期日相同,标的物相同,只是协定价格不同
福建省六校2020届高三上学期期中考联考语文试题_福建省长汀、连城一中等六校2020届高三上学期期中考联考语文试题
文档格式:DOC 文档大小:92KB 文档页数:14
福建省六校2020届高三上学期期中考联考语文试题_福建省长汀、连城一中等六校2020届高三上学期期中考联考语文试题
中国医大附属二院:《妇产科学》课程PPT教学课件(讲稿)第四讲 正常产褥
文档格式:PPT 文档大小:344KB 文档页数:58
概念:从胎盘娩出至产妇全身各器官除乳腺外恢复或接近正常未孕状态所需的一段时期,称产褥期,一般规定为6周。 第一节产褥期母体变化 第二节产褥期临床表现 第三节产褥期处理及保健
福建省三明市三地三校2018-2019学年高一上学期期期中联考语文试题_福建省三明市三地三校2018-2019学年高一上学期期期中联考语文试题 Word版含答
文档格式:DOC 文档大小:110KB 文档页数:9
福建省三明市三地三校2018-2019学年高一上学期期期中联考语文试题_福建省三明市三地三校2018-2019学年高一上学期期期中联考语文试题 Word版含答
《经济类课件汇集》教学资源:阶段测试题(三)作业
文档格式:DOC 文档大小:33.5KB 文档页数:3
阶段测试题(三) 一单项选择题:(每题1分,共10分) 1、根据马柯威茨的证券组合理论,投资者将不会选择()组合作为投资对象。 A、期望收益率18%、标准差32%B、期望收益率12%、标准差16% C、期望收益率11%、标准差20%、期望收益率8%、标准差11%
基于函数型数字孪生模型的转炉炼钢终点碳控制技术
文档格式:PDF 文档大小:531.27KB 文档页数:7
由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂,副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性,导致了转炉冶炼终点碳含量的预测精度偏低,是实现智能炼钢的主要技术瓶颈. 针对上述问题,提出了基于烟气分析的炼钢过程函数型数字孪生模型. 首先,利用烟气分析得到连续监测的实时数据,以此来实时监控转炉熔池内钢水的碳氧反应状态; 然后,根据熔池反应所处的不同阶段,利用函数型数据分析方法建立吹炼前期和吹炼后期的函数型预测模型; 在此基础上,按照吹炼前期和吹炼后期这两个阶段来分别自动修正模型中的系数函数,从而能在复杂的实际工况条件下完成对熔池碳含量的准确预测. 通过260 t氧气转炉的工业应用实例,证实函数型数字孪生模型具有良好的自学习和自适应能力,对异常冶炼状态具有良好的鲁棒性,可以实现全过程的熔池碳含量动态预测,终点碳质量分数在± 0. 02% 范围内的命中率为95%. 利用函数型数字孪生模型在拉碳阶段对钢水中碳含量的预测值来控制终吹点. 更为重要的是,在保证入炉原料成分、温度、质量等参数稳定的前提下,采用该模型可以有望取消基于副枪的停吹取样步骤,从而降低生产成本,提高产品质量和生产效率,具有广泛的工业应用前景
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