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哈尔滨工业大学:《机械制造技术》第三章 切削过程及控制
文档格式:PPT 文档大小:872.5KB 文档页数:112
在金属切削过程中,始终存在着刀具切 削工件和工件材料抵抗切削的矛盾,从而产 生一系列物理现象,如切削变形、切削力、 切削热与切削温度以及有关刀具的磨损与刀 具寿命、卷屑与断屑等。 研究、掌握并能灵活应用金属切削基本理 论,对有效控制切削过程、保证加工精度和表 面质量,提高切削效率、降低生产成本,合理 改进、设计刀具几何参数,减轻工人的劳动强 度等有重要的指导意义
麻省理工大学:《生物医用材料》课程教学资源(讲义,中文版)第十五讲 生物材料研究的统计分析
文档格式:PDF 文档大小:261.09KB 文档页数:18
1. 基本原理:统计分析对生物材料的分析为何是必需的? 许多误差源存在于生命系统的检测过程! 有关生物材料数据误差和测量值方面的举例
AlSi7Mg枝晶合金半固态加热时的组织演变
文档格式:PDF 文档大小:778.58KB 文档页数:4
利用电阻炉研究了AlSi7Mg 枝晶合金半固态加热时的组织演变.研究表明:在(589~597±1)℃下,保温5~120min,初生α枝晶难以完全转化为球状的α相;在较高的半固态加热温度下,若保温时间过长,试样会存在不同程度的变形
《数控技术概论与编程》第五章 数控编程技术——习题
文档格式:DOC 文档大小:968KB 文档页数:6
1.在进行数控加工工艺内容选择时,应优先考虑哪些加工内容采用数控加工方式? 2.在数控加工程序的编制过程中,主要存在哪些误差?它们是如何产生的?
《环境影响评价》工程师考试教学资料:第二章 地面水环境影响预测与评价
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:36
水中污染物在水中生物(主要是水中微生物)的 作用下,其性质或存在位置(状态)发生变化。其主 要过程就是水生物对水中污染物的利用过程。主要原 因是水中生物将某种(些)污染物作为自己的食物及 营养(能量)的来源,它们消耗利用了水中的这种 (些)污染物,起到了净化水质的作用
《病理生理学》课程教学资源(PPT课件)第八章 细胞增殖和凋亡异常与疾病 Cell proliferation, Apoptosis, And The Related Diseases
文档格式:PPT 文档大小:2.75MB 文档页数:83
1. 掌握细胞凋亡的概念 2. 掌握细胞凋亡的病理生理意义 3. 掌握细胞凋亡的主要变化、细胞凋亡的调控 4. 掌握细胞凋亡的发生机制。 5. 了解细胞凋亡的大致过程,了解凋亡不足、过度或并存的疾病,了解凋亡在疾病防治中的意义
徐州工程学院:《电工学技术》第六章 电路的暂态分析
文档格式:PPT 文档大小:764.5KB 文档页数:40
电路在一定条件下可以处于稳定状态,但条件 发生变化时电路的状态就会发生变化。并且, 任何稳定状态都是由其它状态转换来的。 在实际情况下,状态的转变往往不是突变的, 而需要一个过程即过渡过程。电路中也有过 渡过程,如电路中的电容或电感等储能元件的存 在,则在电源接通后电容通过充电而升高电压, 这一过程是渐变的;电感则由于电磁感应作用而 使电流不能立即达到稳定值,也是渐变过程
《病理生理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 细胞增殖和凋亡异常与疾病 Cell proliferation, Apoptosis, And The Related Diseases
文档格式:PPT 文档大小:2.75MB 文档页数:80
1. 掌握细胞凋亡的概念 2. 掌握细胞凋亡的病理生理意义 3. 掌握细胞凋亡的主要变化、细胞凋亡的调控 4. 掌握细胞凋亡的发生机制。 5. 了解细胞凋亡的大致过程,了解凋亡不足、过度或并存的疾病,了解凋亡在疾病防治中的意义。 第一节 细胞凋亡与疾病 APOPTOSIS AND DISEASE 第四节 细胞凋亡与疾病 第五节 细胞凋亡与疾病防治
经典管理图书库:《你属于哪种人》PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:989.63KB 文档页数:71
我见过许多整日在不同公司之间穿梭的人,他们并不是存为工作而忙碌,而 是在忙着到处寻找工作。他们曾经在许多公司任职,从事过不刚的职业,他们的工 作经历都很相似。 迈尔斯就是其中的一位,他曾经做过许多种工作,却一次次地沦落为一位可 怜的失业者
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四十五讲 数字信号的最佳接收
文档格式:PDF 文档大小:94.08KB 文档页数:6
在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计
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