针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性

第五章传出神经系统药理学概论 第一节 概述 一、传出神经系统的解剖学分类

感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(f. Roseblatt)于1957年提出 的。感知器可谓是最早的人工神经网络单层感知器是一个具有一层神经元、 采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组 输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目 的

为了满足某厂1580热连轧机宽度控制精度需求,提高宽展模型的广泛适用性,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件,对热轧粗轧区立轧-平轧过程进行了模拟.根据模拟数据,系统地分析了轧件宽度、厚度、轧辊直径、立辊侧压量和厚度压下量对\狗骨\宽展、自然宽展和绝对宽展的影响规律.利用模拟数据并结合现场数据构造了FES(finite element simulation)\狗骨\宽展模型和自然宽展模型,并建立了PSO-BP神经网络(粒子群BP神经网络).最后,FES宽展模型与PSO-BP神经网络相结合预报第1、3和5道次的宽展,其预报值与实测值误差在1mm以内的均达到了99%以上,达到了宽度控制的精度要求

将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性

神经系统疾病的种类 血管性疾病 感染性疾病 肿瘤 外伤 变性 自身免疫病(脱髓 遗传性、先天发育异常 中毒 营养缺陷和代谢障碍

掌握神经系统的区分和常用术语。了解神经系统的组成。掌握脊髓的外形；脊髓灰质的分部、主要核团的名称、位置和功能；脊髓白质的分部，后索和外侧索通过纤维束的名称和功能。熟悉脊髓的位置；脊髓节与椎骨的对应关系；脊髓灰质的分层；前索通过的纤维束；脊髓的前角、后角、白质前连和半离断时出现的症状或体征。了解脊髓网状结构的位置；脊髓的功能

人教版高中生物必修3第2章 动物和人体生命活动的调节第1节 通过神经系统的调节习题(1)

人教版高中生物必修3第2章 动物和人体生命活动的调节第1节 通过神经系统的调节教案(2)