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西北政法大学(西北政法学院):《逻辑学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 归纳逻辑
文档格式:PPT 文档大小:161KB 文档页数:43
一、归纳推理的实质 二、归纳与演绎推理的关系 三、简单枚举归纳推理 四、科学归纳推理 五、概率推理和统计推理 六、求因果五法、类比法
清华大学:《微型计算机技术》第二章 微处理器(2-2)IA微处理器的进化
文档格式:PPT 文档大小:436KB 文档页数:12
IA处理器性能的提高及采用的相关技术 从78年推出的8086到2000年推 Pentium4出的4,速度和集成度上千倍的增长 微处理机的运行速度、处理能力、存储容量 是技术人员追求的目标。 处理器和存储器的速度间隙是影响处理及性 能的一个主要矛盾。 矛盾是推动技术发展的动力
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(三)多元微积分学课件 第一章 多元函数微分学(1.3)多元函数的导数
文档格式:PPT 文档大小:950.5KB 文档页数:47
第三节多元函数的导数 多元函数的偏导数是一元函数导数的 推广,其计算往往是借用一元函数的计算 公式和方法,但实际计算往往较繁. 在推广中有一些东西将起质的变化. 我们通常介绍二元函数的情形,所得结果 可以推广到更高元的函数中,一般不会遇烦啦
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)12 大数据技术应用(应用举例)
文档格式:PDF 文档大小:807.13KB 文档页数:29
12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)课后阅读资料Matlab与神经网络工具箱
文档格式:PPT 文档大小:152.5KB 文档页数:26
2.1 Matlab简介 MatlabCleve的首创者 Moler博士在数值分析,特 别是在是指线性代数的领域中很有影响。 Matlab(Matrix Laboratory,即矩阵实验室) Matlab于1984年推出了正式版本。后来 Moler组建 了一个名为 MathWorks的软件开发公司( http: //www. mathworks. com)专门扩展并改进 Matlab. 1998年推出5.3版。2000年11月6日推出最新版本 Matlab 6. 0
武汉职业技术学院:《电子商务概论》课程教学资源(案例)韩国首饰网推广方法
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:3
韩国首饰网推广方法 以前在成都公司的时候,为公司新网站写的宣传方法。也是自己第一次写网站宣传方面的 文章。那时候是国庆节写的这个帖子,新网站是10月底正式推出的。当时就用下面的宣传 方法,把新网站 ALEXA排名一直保持在当日排名5W名左右 一:流量形宣传方式:
上海交通大学:《推理与思维训练》教学资源(PPT课件)第三章 必然性推理(下)
文档格式:PPT 文档大小:841KB 文档页数:45
本章讨论以复合命题为前提的必然性推理。所谓复合命题即包含其他命题的命题,构成复合命题的命题称为该复合命题的肢命题
陶瓷外壳钎焊的工艺优化
文档格式:PDF 文档大小:464.12KB 文档页数:4
陶瓷DIP外壳需要使用AgCu28钎料将4J42合金引线框架与陶瓷基板的焊区钎焊在一起,焊后易出现钎料在引线框架上流淌的问题,影响产品的质量.这些问题与钎焊工艺条件不当有关.本文在现场和实验室条件下系统研究了钎焊最高温度、保温时间和钎料用量等对陶瓷外壳钎料流淌的影响,发现钎料的流淌主要与在熔点以上温度停留的时间有关,并提出在下面三种工艺条件下可以获得较好的钎焊质量:先在700℃保温5min,然后在800℃保温4min,冷却;直接推到900℃高温区保温10min,再推到冷却区;以4min一舟,连续推舟通过810℃高温区或调整带式炉带速使外壳在熔点以上温度停留时间不超过5min
基于高精度微震监测的特厚煤层综放工作面顶板运动规律
文档格式:PDF 文档大小:967.61KB 文档页数:8
采用高精度微地震监测技术,研究了微震事件的动态发展规律和分布规律,结合岩石力学和矿山压力与岩层运动理论,推断得到了特厚煤层综放工作面顶板岩层运动规律.随工作面的推进,微震事件先在高位岩层以低密度分布,后在低位岩层呈高密度分布.微震事件发生层位与其最大振幅能量和的对比研究表明,微震事件在高度和时间上具有周期性分布规律,根据矿山压力与岩层运动理论,进而推知特厚煤层综放工作面的顶板岩层运动规律.现场支架工作阻力宏观观测表明,研究得到的特厚煤层综放工作面顶板岩层的周期性运动规律是存在的
基于信息熵的系统诊断参数交互推理选择方法
文档格式:PDF 文档大小:451.54KB 文档页数:5
介绍了一种多输入、多输出系统的故障诊断参数选择方法,该方法以可观参数集的信息熵为标准,进行启发性诊断参数集的划分,先以系统状态决定的启发性诊断多数子集作为驱动数据,实施正向推理,缩小目标集合;再以故障目标集合为对象,进行反向推理以确定最终故障集合;最后将故障集合的元素所对应的可测诊断参数作为系统的诊断参数进行测量。该方法构成了诊断型专家系统的一子部分
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