• 网络优化是运筹学中的一个重要分支，所研究的问题涉及经济管理、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。在现实生活中，诸如最短路问题、运输问题、指派问题、中国邮递员问题、旅行商问题等都是网络优化的问题。 • 由于多数网络优化问题是以网络上的流为研究对象，因此，在图论中一般只涉及网络流问题。 • 4.1 网络流与截集 • 4.2 最大流问题及其解法 • 4.3 最小费用流算法 • 4.4 Petri网

4.1、网络基础知识 4.1.1 计算机网络的形成和发展 4.1.2 计算机网络的定义及功能 4.1.3 计算机网络的组成 4.1.4计算机网络的体系结构 4.1.5网络的拓扑结构 4.1.6网络的分类 4.2、Internet基础知识 4.2.1 Internet概述 4.2.2 IP地址 4.2.3域名和域名系统 4.2.4 Internet的接入 4.3、 Internet的基本服务功能 4.3.1 电子邮件（E－mail）服务 4.3.2 远程登录（Telnet）服务 4.3.3 文件传输（FTP）服务 4.3.4 WWW服务 4.4、信息检索与信息发布 4.4.1 信息检索的概念 4.4.2 常用搜索引擎介绍 4.4.3 中国期刊网科技文献的检索

6.1 市场信息与网络市场信息的收集 6.2 利用网络信息进行市场调查和预测 6.3 利用网络信息开发新产品 6.4 利用网络信息寻找原材料最佳供应商 6.5 利用网络信息吸引新顾客 6.6 利用网络信息完善售后服务

无线传感器网络简介 无线传感器网络与物联网 无线传感器网络的应用领域 无线传感器网络的体系结构 无线传感器网络研究及发展现状 无线传感器网络面临的挑战 无线传感器网络的未来展望

一、网络操作系统的定义 二、网络操作系统的特性 三、网络操作系统的分类 四、网络操作系统的基本功能 五、常用的网络操作系统简介 六、注册表及其应用 七、常见网络命令

• 7.1 网络攻击概述 • 网络攻击的概念，网络攻击的一般流程 • 7.2 网络探测 • 网络踩点，网络扫描，常见的扫描工具 • 7.3 缓冲区溢出攻击 • 缓冲区溢出的基本原理，缓冲区溢出的防范 • 7.4 拒绝服务攻击 • 常见的拒绝服务攻击 • 分布式拒绝服务攻击，拒绝服务攻击的防范 • 7.5 僵尸网络 • 7.6 缓冲区溢出漏洞的分析与利用（补充）

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

交换单元 ◼ 交换单元的基本概念 ◼ 空间交换单元 ◼ 时分交换单元 交换网络 ◼ 交换网络的基本概念 ◼ CLOS网络 ◼ TST网络 ◼ DSN网络 ◼ banyan网络 ◼ benes网络

 1.1计算机网络的应用  1.1.1家庭应用  1.1.2商业应用  1.2计算机网络的组成  1.2.1 因特网的边缘部分  1.2.2 因特网的核心部分  1.2.2.1电路交换  1.2.2.2分组交换  1.3计算机网络的体系结构  1.3.1计算网络协议与层次划分  1.3.2 计算网络体系结构举例  1.3.2 .1 OSI网络体系结构  1.3.2.2 TCP/IP网络体系结构

第7章计算机网络基础 一、计算机网络是 Internet发展的基础 二、计算机网络是指将地理位置不同,具有独功能的多个计算机系统用通信设备和线路连接起来,并以功能完善的网络软件网络协议、网络操作系统等)实现网络资源共享的系统