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7.1 声音和噪声 7.1.1噪声的概念 7.1.2噪声污染的特点 7.1.3噪声的来源 7.1.4噪声危害 7.2 声音的物理特性和量度 7.2.1声音的发生、频率、波长和声速 7.2.2声功率、声强和声压 7.2.3分贝、声功率级、声强级和声压级 7.2.4噪声的叠加和相减 7.3 噪声的物理量和主观听觉的关系 7.4 噪声测量仪器 7.5噪声标准 7.6 噪声监测
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10.1 突变的概念 10.2 基因突变与性状表现 10.2.1 突变体的表型特性 10.2.2 基因突变的频率及时期 10.2.3 显性突变和隐性突变 10.2.4 大突变与微突变 10.3 基因突变的一般特征 10.3.1 基因突变的重演性和可逆性 10.3.2 基因突变的多方向性和复等位基因 10.3.3 基因突变的有害性和有利性 10.3.4 基因突变的平行性 10.3.5 基因突变的独立性 10.4 基因突变的检出 10.5 基因突变的诱发 10.5.1 碱基替换 10.5.2 移码突变
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一、实验原理 1、超声波的特性 声波是一种弹性波,超声波是频率在 2×10Hz~1012z的声波 超声波具有方向性好、穿透力强、易于产生和接 收、探头体积小等特点 2、超声波的应用 无损检测:海洋中的探测、材料的无损检测、医 学诊断、地质勘探 改变材料性质:超声手术、超声清洗、超声焊接 制造表面波电子器件:振荡器、延迟器、滤波器 等
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7.1 系统函数与系统特性 一、系统函数的零、极点分布图 二、系统函数与时域响应 三、系统函数收敛域与极点的关系 四、系统函数与频率响应 7.2 系统的稳定性 7.3 信号流图 7.4 系统模拟 一、直接实现 二、级联实现 三、并联实现
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一、理解FIR数字滤波器的结构 二、掌握FIR数字滤波器特性分析的方法 三、掌握设计FIR数字滤波器的窗函数法 四、掌握设计FIR数字滤波器的约束最小二乘法 五、掌握设计FIR数字滤波器的频率抽样法 六、了解sgolay函数设计FIR数字滤波器的方法
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变压器是一种静止电器,它通过线圈间的电磁感应将一种电压等级的交流电能转换成同频率的另一种电压等级的交流电能 3.1变压器的基本工作原理和结构 3.2单相变压器的空载运行 3.3单相变压器的负载运行 3.4变压器的参数测定 3.5标么值 3.6变压器的运行特性 3.7三相变压器 3.8变压器的并联特性
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本章基本教学要求 1.了解异步电动机的结构 2理解旋转磁场的概念、圆形旋转磁势的特性和产生条件,了解分布和短距绕组对消除高次谐波电势的作用。 3.深入理解并掌握综合表达三相异步电动机电磁关系的基本方程式、等值电路和相量图,转子转动时异步电动机的运行原理,转子绕组折算和频率折算;
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针对环境中的低频振动能量,建立了一种双端固支梁振动式驻极体静电俘能器理论模型.利用Matlab/Simulink数值仿真对静电俘能器的各项关键参数进行了优化.分别研究了静电俘能器的输出功率、谐振频率、半功率带宽与驻极体表面电位、空气间隙以及负载电阻的关系.在研究中,外部激励加速度幅值及驻极体尺寸保持恒定.数值分析结果如下:(1)存在一个最佳表面电位使得静电俘能器的输出功率达到最大值,随着表面电位的增加,软弹簧效应逐渐增强使得俘能器谐振频率发生偏移,半功率带宽逐渐增大.(2)当表面电位一定时,存在一个最佳初始空气间隙使得功率达到最大,随着间隙的增大,半功率带宽随之减小.(3)当表面电位和空气间隙保持一定时,存在一个最佳负载使得功率达到最大,随着负载的减小,谐振频率发生偏移.(4)当空气间隙一定时,存在一个最佳负载使得带宽达到最大,且表面电位越大,相同负载下的带宽越大.实验测试了不同负载电阻下俘能器的输出特性:输出功率及半功率带宽都随着负载电阻的增大,先增大而后减小.当负载电阻为90MΩ时,对应的最大输出功率为0.188 mW;当负载电阻为330 MΩ时,对应的半功率带宽达到最大值为4.7 Hz
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通过开展花岗岩和大理岩巴西圆盘声发射试验,结合扫描电镜进行破裂面微观形貌分析,探讨了劈裂荷载下岩石声发射特性与微观破裂机制的关系。结果表明:基于RA(上升时间与幅值的比值)和AF(平均频率)的变化趋势,不同裂纹模式(拉伸裂纹、剪切裂纹以及复合裂纹)的分布和破坏强度受岩石结构影响,但岩石裂纹演化过程不受其影响。相应地,两种岩样破裂信号均以400~499 kHz为主,100~199 kHz的信号次之,但不同破裂阶段的峰值频率变化趋势显著不同。在微观形貌上,花岗岩劈裂面的微观形貌以层叠状、台阶状及平坦状为主;而大理岩以光滑多面体状为主。此外,结合频率?尺度缩放关系可推测,400~499 kHz的信号应主要来自钾长石、大理岩矿物颗粒内部的破裂;100~199 kHz的信号应主要来自石英矿物颗粒内部不连续分离以及压密阶段矿物颗粒之间的滑移
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4.1线性相位FR数字滤波器的特性 4.2窗口设计法(时间窗口法) 4.3频率取样法 4.4FIR数字滤波器的最优化设计 4.5与FIR数字滤器的比较
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