5.1 随机事件及其概率 5.2 离散型随机变量及其分布 5.3 连续型随机变量的概率分布

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第一章 事件与概率 §1.5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第一章 事件与概率 §1.4 概率的公理化定义及概率的性质

(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第一章 事件与概率 1.4 概率的公理化定义及概率的性质

§1.1 随机试验 §1.2 样本空间、随机事件 §1.3 频率与概率 §1.4 等可能概型（古典概型，几何概型） §1.5 条件概率 §1.6 独立性

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件与概率（主讲：张伟平）样本空间与概率

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.3 条件概率与独立性

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.2 古典概型和几何概率