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连续铸锭结晶器传热
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:15
本文论述了结晶器对提高连铸机生产率的重要性。分析了结晶器传热特点指出;凝固壳与铜璧交界面构成了传热主要热阻。从结晶器热平衡的试验指出了改善结晶传热,增加坯壳厚度,以增加拉速防止拉漏的可能性。讨论了设计结晶器主要参数的选择原则
吉林大学:《水文与水资源工程》课程教学资源(实习指导)第八章 地下水允许开采量的计算方法(8.2)开采试验法
文档格式:DOC 文档大小:101KB 文档页数:4
含水层分布面积不大,试验期的下降漏斗有可能扩展到所人边界;含水层厚度较大, 在试验期或开采期有一定储存量可起调节作用已知含水层的可能补给源,常年补给或季 节补给,但具体补给条件很复杂。一时很难查清。在这类地区拟建中小型水源地时,如按 一般方法进行复杂而精度不高的勘察和计算还不如打勘探开采井或种用已有的生产进行 开采试验,直接评价开采量更可靠些
高速线材轧制全程温度曲线有限元模拟
文档格式:PDF 文档大小:592.23KB 文档页数:7
采用Deform模拟计算加热炉铸坯温度分布,并通过‘黑匣子’试验验证,当加热时间为70 min时,铸坯心部与表面温差约66℃,80 min时降到15℃.模拟计算轧制和水冷过程心部和表面温度曲线,并通过测温仪验证,得出准确的摩擦热、塑性变形热以及水冷换热系数模型.采用Fluent模拟计算风机的风场,使用手持测风仪验证,再建立盘条搭接点温度模型,计算出风冷线上强迫对流换热、自然换热和辐射换热系数以及相变潜热,使用热成像仪测温验证.模拟与试验结果十分吻合
锰橄榄石的合成及其与盐酸反应热的测定
文档格式:PDF 文档大小:920.6KB 文档页数:7
报导了纯锰橄榄石的合成及鉴定。这种合成的纯锰榄橄石在室温时可以被盐酸,硫酸完全分解。由量热法测得此锰橄榄石和稀盐酸反应时放出(169±3.5)kJ.mol-1的热。这个由实验测得的反应热与按文献数据算出的H2180值相近。由测得的反应热值算出的Mn2SiO4的品格能是-8045kJ.mol-1,SiO44-g的水合焓是-4439.3kJ.mol-1
含钼耐候钢的腐蚀性能
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:5
通过显微组织观察、周浸加速腐蚀实验、锈层微观分析、锈层交流阻抗特征分析等方法,研究了合金元素钼含量对耐候钢腐蚀性能的影响.合金元素钼可以促进钢中贝氏体组织的形成,促使锈层更加致密,对钢基体具有更好的保护性,有利于提高钢的耐腐蚀性能.随着钢中钼含量的增加,实验钢锈层的腐蚀电位正移,自腐蚀电流密度减小,锈层的阳极溶解反应受到明显阻碍,锈层具有更好的保护性
金属材料内部非金属夹杂超声检测的数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:615.31KB 文档页数:8
在金属材料内部夹杂物的超声检测中,如何通过检测获得的回波信号辨识夹杂物的属性和位置,一直是其重点和难点问题.通过建立包含夹杂物缺陷的二维金属板模型,采用有限元数值模拟的方法,对材料内部超声波场进行计算,获得了两种最典型的夹杂物Al2O3和TiN,以及二者在材料内部不同深度时的超声回波信号.研究了夹杂物类型和夹杂物深度对超声回波时域波形以及对界面波、夹杂物缺陷回波和底面回波频谱分布的影响规律
基于交替迭代混沌系统的图像加密算法
文档格式:PDF 文档大小:764.66KB 文档页数:7
基于logistic映射和时空混沌系统,设计了一个密钥长度为256bit的图像分组密码算法,将256bit的明文图像分组加密为等长的密文图像.该算法引入的辅助密钥和设计的迭代次数敏感地依赖于明文分组和密钥,交替迭代混沌系统及Arnold映射实现了像素值的扰乱和位置置乱.计算机仿真和密码分析表明,该算法具有对明文和密钥敏感、密钥空间大和可扩展性强等特点,具有良好的加密效果和较强的抗攻击性能,适用于安全通信领域
《北京科技大学学报》:20Mn2车桥管推方裂缺陷研究(北京科技大学、安徽工业大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.82MB 文档页数:7
为了探寻20Mn2车桥管在加工过程中产生推方裂缺陷的原因,借助光学显微镜、扫描也子显微镜、氧氮分析仪等测试手段,研究了推方裂的影响因素和形成机理.结果表明裂纹均出现在冷推方后的方管角部,缺陷试样氮的质量分数达70×10-6以上,在裂纹试样低倍组织中发现上贝氏体组织,裂纹处有钢中夹杂物存在.通过降低钢液增氮、提高淬火冷速以及减少钢中夹杂物,可以有效减少推方裂的产生
φ43小钎头光弹试验分析
文档格式:PDF 文档大小:925.17KB 文档页数:8
为提高钎头的使用寿命和寻求合理的结构设计,对φ43毫米钎头进行了光弹试验。试验结果表明:在钎头截面变化及其与钎杆末端接触处有应力集中,在钎头的尾端有较大的周向应力,这与生产实践中出现的钎头断腰和尾部开裂现象符合。根据试验,对钎头的结构形状及钎头与钎杆的联结提出了改进意见,收到良好的效果
基于小波包的开关电流电路故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:399.96KB 文档页数:6
为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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