一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况

第3章对映异构 3.1对映异构和旋光性 什么叫对映异构体?对映异构? 一个分子与其镜像的构造相同但不能叠合(见P47图) 它们互称对映异构体,简称对映体.这种同分异构现象称 为对映异构,又称旋光异构,属于构型异构的一种. 对映体总是成对的,它们的熔点、沸点、密度、折射 率和在非手性溶剂中的溶解度以及光谱图等都相同, 在与非手性试剂反应时所表现的化学性质也相同.但它 们对偏振光表现为不同的旋光性(optical activity)旋光 性是识别对映异构体的重要方法

从界面润湿性的角度,对一些冶炼过程中的常见界面现象进行了详细分析.对于渣的泡沫化过程,主要分析了润湿性对渣的泡沫化指数的影响;对于铁水和钢液脱硫过程,主要分析了对脱硫速率和脱硫剂的利用率以及穿透钢液速率的影响;对于钢液与熔渣对耐火材料的侵蚀过程,主要分析了对耐火材料在熔渣中的饱和溶解度、熔渣在耐火材料中的侵蚀深度以及耐火材料的侵蚀速率的影响;对于钢中夹杂物的运动过程,主要分析了对钢中夹杂物的形核、聚集、去除、空间分布等影响.同时,本文总结得出了对于这些实际冶炼过程有利的界面润湿性

如上面的讨论中看到的,一般的方阵不一定可对角化, 但对于在应用中常常遇到的实对称矩阵(满足A'=A 的实矩阵),不仅一定可以对角化,而且解决起来 要简便得多,这是由实对称矩阵的特征值和特征向 量的特性所决定的。 定理1实对称矩阵的特征值为实数。 设复数为实对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的 特征向量,即Ax=λx,x≠0

主要内容 4.1对象的声明与创建 4.1.1基本术语 4.1.2对象的声明 4.1.3对象的创建 4.1.4数组对象的声明和创建 4.2对象的初始化 4.2.1成员变量的缺省初始化过程 4.2.2类成员变量的初始化与静态代码块 4.2.3实例成员变量的初始化与构造方法 4.2.4程序健壮性的代价和编码启示 4.2.5类成员变量与实例成员变量初始化的区别 4.2.6继承链上相关类的加载顺序以及构造方法链的调用 4.3对象的使用 4.3.1多态的使用 4.3.2对象的比较 4.3.3对象的传递 4.3.4内部类的使用 4.4对象的清除

第4章服务器进程和 ASP Server对象 前面的章节已经研究了ASP的一些内置对象。重点介绍的对象有 Request、 Response、 SessionApplication和对象。ASP中另一个比较主要的对象为 Server对象本章重点介绍这个对 象的背景知识和使用方法。 Server对象在服务器端脚本中通过实例和使用其他外部对象和组件,提供了一种扩展ASP 页的功能的方法。事实上,许多人认为这个对象是ASP之所以能够流行的主要因素

对策论 对策是有厉害冲突的各方所分别采取的决策. 对策论,亦称为博弈论,研究具有对抗、竞争、冲突性质的 问题 最早利用数学方法来研究对策论的是数学家E. Zermelo,他于 1912年发表了论文《关于集合论在象棋对策中的应用》.1944 年, Von Neumann和O. Morgenstern总结了前人关于对策论 的研究成果,合著了《对策论与经济行为》(Theory of Games and Economic Behavior)一书,使得对策论的研究开 始系统化和公理化,并具有了深刻的经济背景.1994年,在对 策论研究中作出突出贡献的Nash, HarsanyiSe和获得诺贝尔经济学奖

一． 单项选择题 1.A 2.D 3.D 4.A 5.D 6.D 7.C 8.D 9.A 10.A 11.B 12.A 13.A 14.A 15.C 16.C 17.B 18.A 19.A 20.B 21.D 22.A 23.A 24.D 25.C 26.A 27.B 28.B 29.A 30.C 31.A 32.D 33.C 34.A 35.D 36.A 37.C 38.C 39.A 40.A 41.A 42.B 43.C 44.A 45.A 46.B 47.A 48.C 49.B 50.B 二． 判断题 1.错 2.错 3.错 4.错 5.错 6.错 7.对 8.对 9.对 10.对 11.错 12.对 13.对 14.错 15.对 16.对 17.错 18.对 19.错 20.对

人工智能特别是近几年深度学习的飞速发展，深刻的影响着军事领域，并赋予现代战争智能性、交叉性和破坏性的新特点。要想在军事对抗中取胜，不仅需要机器智能，同样需要人类智慧，能在军事作战中达到人机高度协同，是实现人与机器取长补短的重要途径，也是在愈发复杂的战争形势中取得胜利的关键。本文将军事对抗中人工智能的应用作为切入点，罗列了代表性国家在军事领域对人工智能的重视程度，从对抗策略和物联网三层架构两大角度对发展现状进行总结，同时指出在目前军事领域使用人工智能存在的不足，对人机融合智能在军事对抗中的发展趋势进行分析，并给出可能实现的技术方案，对未来的研究方向作出展望。如何实现高度的人机融合，从而获得“1+1>2”的良好效果，是人工智能在军事对抗中的下一步研究工作

 三个世界: 面向对象的建模  面向对象原则  类：对象程序静态的结构  对象：运行时刻的结构  对象创建：从类到对象  对象引用：对象串起来