专业必修课程 《园林设计初步》 《土壤学 B》 《园林美术实习》 《城市规划原理》 《园林美术》 《园林史及园林艺术原理》 《毕业论文（设计）》 《园林工程制图》 《园林专业综合实习》 《古典园林实习》 《测量学》 《测量学教学实习》 《园林树木花卉实习》 《园林树木学》 《花卉学》 《园林工程创新实践》 《园林工程》 专业综合实践环节 《园林建筑设计》 《园林建筑设计课程设计》 《园林绿地系统规划》 《园林设计》 《园林设计课程设计》 《园林植物景观设计》 《园林植物栽培养护》 《园林专业导论》 专业选修课程 《园林植物病虫害防治》 《模型设计与制作》 《计算机设计表现》 《园林工程概预算》 《插花艺术与花艺设计》 《农机概论》 《市场营销学》 《现代企业管理》 《国土绿化与生态修复》 《风景园林工程管理》 《风景园林研究进展》 《规划设计学调查方法》 《国家级专业竞赛案例分析辅导》 《建筑初步》 《园林植物遗传育种》 《科技论文写作》 《园林苗圃学》 《景观生态学》 《风景资源保护与规划》 《乡村景观设计》 《园林文学》 《园林植物生物技术》 《园林专业英语》 《智慧林业》 《3S 技术导论》 《地理信息系统技术应用》 《双碳概论》

一 学科平台课程 1《工程制图 C1》 2《工程制图 C2》 3《管理学 C》 4《会计学 C》 5《土木工程材料》 6《土木工程材料实验》 7《工程力学 A》 8《工程测量》 9《工程测量实验 A》 二 专业课程 1《土木工程与工程管理概论》 2《房屋建筑学 B》 3《材料力学实验》 4《经济学》 5《经济法》 6《运筹学》 7《工程财务管理》 8《工程结构 1》 9《工程结构 2》 10《土力学与地基基础》 11《建设法规》 12《工程经济学》 13《土木工程施工》 14《工程项目管理》 三 个性化发展课程 1《建筑信息模型技术》 2《工程合同管理》 3《工程估价》 4《房地产开发与经营》 5《房地产估价》 6《工程大数据分析与处理》 7《工程项目融资》 8《高层建筑施工》 9《工程监理》 10《工程管理软件应用》 11《建筑工程估价》 12《装饰工程估价》 13《安装工程估价》 14《工程造价管理》 15《安装工程施工》 16《装饰工程施工》 17《工程造价软件》 18《房地产市场营销》 19《建筑设备》 20《城市规划原理》 21《国际工程合同管理》 22《工程造价案例分析》 23《项目融资》 24《装配式建筑》 25《组织行为学》 26《工程管理综合训练》 四 实践环节 1《毕业设计》 2《房屋建筑学课程设计》 3《工程结构课程设计》 4《工程合同管理课程设计》 5《认识实习》 6《测量实习》 7《生产实习》 9《工程估价课程设计》 10《施工组织课程设计》 11《建筑工程估价课程设计》 12《安装工程估价课程设计》

➢电子商务应用系统的构成 ➢电子商务网站建设 ➢电子商务站点的推广 ➢EDI电子商务系统 ➢企业信息系统建设 ➢相关案例分析

一、 学科平台课程 1 《高级语言程序设计》 二、 专业课程 1 《计算机导论》 2 《离散数学》 3 《电子技术》 4 《电子技术实验》 5 《计算机组成原理》 6 《数据结构》 7 《数据库系统原理 A》 8 《软件工程概论》 9 《操作系统》 10《算法设计与分析》 11《计算机网络》 12《软件质量保证与测试》 13《软件项目管理与案例分析》 14《人机交互技术》 15《软件系统分析与设计》 16《软件过程与管理》 17《软件体系结构》 三、 个性化发展课程 1 《可视化项目开发技术》 2 《Web 开发技术》 3 《嵌入式系统原理与应用 A》 4 《移动平台应用开发》 5 《数据挖掘》 6 《Python 程序设计》 7 《人工智能》 8 《深度学习》 9 《大数据处理基础》 10《企业信息化系统分析》 11《三维动画原理与开发技术》 12《编译原理》 13《科技论文写作》 14《工程经济学》 15《前沿知识研讨》 16《职业能力拓展》 17《企业级开发技术》 四、 实践环节 1 《认识实习》 2 《小型软件项目综合课程设计》 3 《软件项目实践》 4 《生产实习》 5 《毕业实习》 6 《毕业设计》

第1章 绪论 第2章 企业决策与决策体制的建立 第3章 企业决策体制的效率 第4章 企业的目标 第5章 企业决策的确定过程 第6章 企业竞争战略决策的一般问题 第7章 企业竞争战略决策的分析技术 第8章 企业竞争战略的选择与组合 第9章 企业决策目标的具体化 第10章 企业计划 第11章 企业决策的信息系统 第12章 企业决策的控制系统

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《微观经济学 B》 《统计学 A》 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《电子商务专业导论》 2 学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《信息检索与利用》 《战略管理 B》 《营销策划》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《电子商务网站建设》 《电子商务网站建设》课程考试 《电商毕业实习》 电商专业毕业设计 1（论文） 电商专业毕业设计 2（论文） 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《电子商务运营管理》 《电子商务支付与安全》 《数据挖掘与商务智能》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息系统开发环境与工具》 《信息经济学》 《电子商务系统分析与设计》 《电子商务案例分析》 《管理信息系统》 《移动开发技术》 《软件工程》 《电子商务法律》 《网络客户服务与管理》 《跨境电子商务》 《电子商务专业英语》 《电商认知调查》实习 电子商务专业学年论文 《数据结构》 《商业数据分析》实训 《电子商务沙盘实训》 《创新创业创意实训》实习大纲

管 理 科 学 与 工 程 （ 1201） 《高级运筹学》 《系统科学与系统工程》 《高级计量经济分析》 《文献阅读与学术写作》 《管理科学与工程前沿》 《高级信息管理》 《管理科学研究方法》 《系统仿真与建模》 《社会网络分析》 《ESG 理论及应用》 《六西格玛管理》 管 理 科 学 与 工 程 （ 0871） 《数据驱动的管理方法》 《大数据治理》 《大数据分析与挖掘》 《高级信息系统分析与设计》 《大数据技术及应用综合实践》 《高级统计学》 《科技美学与创新思维》 《深度学习》 《高级管理学》 《大数据分析与管理》 《信息经济学》 《复杂网络理论与应用》 大 数 据 技 术 与 工 程 《大数据技术与工程前沿》 《创新创业与职业规划》 《数据采集与预处理》 《大数据可视化》 工 业 工 程 与 管 理 《工业工程与管理概论专题（英）》 《文献阅读与写作》 《质量与可靠性》 《运营管理》 《人因与设计》 《领导力与组织沟通》 《工程经济学》 《工程系统建模与仿真》 《定量分析：模型与方法》 《项目管理》 《供应链与物流管理》 《精益生产》 《数字经济》 《数字企业管理》 《数字创新与创业》 《项目管理案例研究》 《企业经营模拟实训》 《生产过程仿真与作业改善实训》 《工程伦理》 《文献阅读与学术写作实践》 《知识产权》 物 流 工 程 与 管 理 《专业实践》 《物联网概论》 《物流大数据前沿与技术》 《物流系统分析与优化》 《物流系统建模与仿真》 《物流系统应用实践》 《现代物流与供应链管理》

一、学科平台课程 1《管理学 A》 2《会计学 A》 3《市场营销》 4《微观经济学》 5《宏观经济学》 6《经济法》 7《统计学》 8《管理信息系统》 二、专业课程 1《财务管理》 2《资本市场与财务风险》 3《会计职业道德》 4《税法》 5《中级财务会计 1》 6《中级财务会计 2》 7《管理会计》 8《成本会计》 9《会计信息系统》 10《审计学》 11《高级财务会计 1》 三、个性化课程 1《财务预算与控制》 2《业绩评价与激励机制》 3《运营管理与盈利分析》 4《财务数据分析与决策》 5《政府会计》 6《税务会计》 7《财务报表分析》 8《公司战略与风险管理》 9《会计学科前沿专题》 10《创业学》 11《企业经营实训》 12《管理会计方法与案例》 13《投资效益分析与评价》 14《资产评估原理与实务》 15《小微企业财务会计与风险管理》 16《内部审计》 17《内部控制原理与实务》 18《区块链技术与会计重构》 19《政府财务报告》 20《人工智能与财务创新》 21《高级财务管理》 22《高级财务会计 2》 23《财务报表审计》 24《国际会计》 25《中外会计准则比较》 26《会计英语》 27《税收筹划》 四、实践环节 1《毕业论文》 2《认识实习》 3《业务实习 1》 4《业务实习 2》 5《社会调查》 6《学年论文》 7《毕业实习》