人工智能基础：动态多目标免疫优化算法及性能测试研究

利用神经网络优化性能指标实现了动态控制,并给出了计算机模拟实例

动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中，有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段，而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态，而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代，贝尔曼（Richard Bellman）等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”，从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法－动态 规划

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第五章 动态规划 5.2 动态规划的基本概念和最优化原理

第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排队论

【机器学习】响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究

本章内容重点：多阶段决策过程的最优化、动态规划的基本概念和基本原理

5.1 动态规划的最优化原理及其算法 5.2 动态规划模型举例

一、是运筹学的一个主要分支 二、是解决多阶段决策过程的最优化的一种方法

1、线性规划 2、线性整数规划 4、无约束规划 3、运输问题 5、多目标规划 6、非线性规划 7、动态规划