第一节一元线性回归与相关分析 第二节协方差分析 第三节多元线性回归与相关分析 第四节通径分析 第五节非线性回归分析

《医学统计学》课程教学资源：第十一章 多因素试验的方差分析、第十三章 协方差分析

出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据

《多元统计分析》第二章 均值向量和协方差阵的检验

教学目的:了解随机变量数字特征这个概念引入的必要性,掌握如下数字特征的定义:数学期望,方差, 协方差,矩,相关系数。知道各种数字特征所表达的实际意义,了解它们之间的联系与区别,各自的使用 范围与领域。掌握协方差矩阵,并了解其在多元统计分析中的重要地位

1、掌握什么是主成分分析? 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义? 3、理解主成分求解方法:协方差矩阵与相关系数矩阵的差异? 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 5、对软件输出结果进行正确分析

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差

假设检验的基本问题 1、假设检验的基本原理 小概率事件原理 小概率思想是指小概率事件(P<0.01或 P<0.05等)在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出假设(检验假设H),再 用适当的统计方法确定假设成立的可能性大 小,如可能性小,则认为假设不成立;反之, 则认为假设成立