第四章回归与相关分析 引言
第四章回归与相关分析 第一节一元线性回归与相关分析 第二节协方差分析 第三节多元线性回归与相关分析 第四节通径分析 第五节非线性回归分析
第一节一元线性回归与相关 一、回归与相关的概念 二、一元线性回归分析 三、简单相关分析 四、回归直线间及相关系数间的比较
一、回归与相关的概念 回归与相关的概念 回归与相关的概念 回归与相关分析 注意点
一、 回归与相关的概念 (一)回归与相关的概念 1.回归模型的特点 2.相关模型的特点 (二)回归分析与相关分析 1.回归分析 2.相关分析 (三)注意点 1.以一定的学科为基础 2.贯彻唯一差异原则 3变量的取值范围要大、样本容量要大
二、一元线性回归分析 (一)回归函数与回归方程 (二)回归方程的建立 (三)回归方程的假设测验 (四)回归方程的图示 (五)回归的区间估计 (六)回归方程的应用 (七)线性回归的数学模型与基本假定
(一)回归函数与回归方程 X1 X2 Xn yu y21 ya y12 y'22 yi2 yn 。。 y12 : n
(二)回归方程的建立 1确定回归直线的原则 =bo+bx b=kySp cS双4=立-你 2.注意点(1)bo、b的统计意义 (2)回归直线的几个问题：户=+b(x-) ①当x=x时，则y=歹，回归直线必通过坐标点(，) ②当以(x一x)为单位时，回归直线的位置决定于灭，b ③当以(：，)为原点时，回归直线的走向决定于b
(二)回归方程的建立 3.直线回归方程的计算步骤 第一步计算6个一级数据 ∑x∑，∑∑，∑y,n 第二步计算5个二级数据 SSx(lxx),SSy(lyy),SP(lxy),x,y 第三步计算bo、b b=y、SP 。双么=立-标 =bo+bx
例 【例】某水稻品种5月5日至8月5日播种（每隔10天播一期），测 定播种至齐穗的天数X和播种至齐穗的总积温y(单位：日·度)的数 据，列于下表，试进行回归分析。 表播种至齐穗天数x与总积温的关系 X70 67 5552 51 525160 64 y:1616.31610.91440.01440.71423.31471.31421.81547.1153.0