医季晚计季的机： 医学统计学 (M m(时论、等根.作业) 7性日 大手精品球复用站-教学其一(、m) 花受不至每经的婚：数可色立成不点有 上盖色大九使用“务食” 普伦的三火任条 结： ?为什学 教城 学什么 of). 8 H 做
医学统计学 （Medical Statistics） 预防医学系 1 2 课程设置 课时： 理论课： 22学时 实习课： 10学时 联系方式：预防医学系卫生统计学教研室 Tel.： 2057153 Baidu贴吧：yfyxx （讨论、答疑、作业） http://tieba.baidu.com/f?kw=yfyxx# 大学精品课程网站→教学资源→（ppt、wmv） http://eol.shzu.edu.cn/eol/jpk/course/layout/default/index.jsp?courseId=1204 2 3 医学统计学的概念： 医 学：基础医学、临床医学、预防医学 预防医学：卫生学、流行病学、医学统计学 医学统计学：应用概率论和数理统计学原理 结合医学实际，解决医学科研中设计、资料 收集、整理、分析的科学。 “如果不能合理地运用，则可能造成不应有的 缺陷或得出错误的结论。” 3 4 绪论的三大任务： ？ ？ ？ 为什么学 学什么 怎么学 4 5 京某医院某大夫使用“乌贝散” （乌贼骨3钱，白芨3钱，川贝3钱, 甘草3钱,共研细末过120目筛，冲服） 治疗胃溃疡病出血107例，有效101例，有效率为 94.4% 别的医院，其他大夫使用“乌贝散”来治疗胃 溃疡病出血，其有效率也一定是94.4%吗？ 计算 置信区间（Confidence Interval） 101/107=94.39% （87.70-97.70） 18/19= 94.74% （71.89-99.72） 医 学 生 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 学习统计思维 5 6 某医院有位老大夫，用“冠心灵”治疗冠心病， 对照组用西药，观察结果如下表： 表1-1 冠心灵与单纯西药疗效对比 显 效 有 效 无 效 合计 单纯西药 9 25 6 40 冠 心 灵 19 18 5 42 冠心灵是否比单纯西药有效？ 假设检验 (Test of significance)， 计算概率Ｐ值。 学习统计思维 医 学 生 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 6 7 某杂志中一篇文章报导，用某种中草药治疗 流感，有效率为78％，平均疗程为1周左右。 问此药治疗流感的确有效吗？ 由于流感具有自然治愈的情况 ,一般不 服药，多喝水，到1周左右有些患者也会 自愈。 此药的78％疗效有待探讨 ！ 医 学 生 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 7 8 哈萨克族人群高血压与高血糖及高血脂关系 摘要：目的 探讨新疆哈萨克族不同体质指数人群高血压与高 血脂、高血糖的关系。方法 采用分层整群抽样的方法，对沙 湾地区18岁以上哈萨克族居民进行高血压调查和体质指数、血 清胆固醇、甘油三酯、血糖等指标检测。结果 高血压组与对 照组比较，高血糖检出率分别为16％，6.3％(x2 =24.35， P=0.00，高总胆固醇分别为18.7％，9.9％(x2 =15.63， P=0.00)，高甘油三酯分别为20.9％ ，15.1％ (x2 = 5.28， P=0.02)；高低密度脂蛋白分别为15.4％，7.2％(x2 = 16.70， P=0.00)，低高密度脂蛋白分别为18.6％，6.2％(x2 = 25.41， P=0.00)，并且随体质指数增大，血糖、血清总胆固醇、甘油 三酯、低密度脂蛋白胆固醇水平升高，高密度脂蛋白胆固醇水 平降低。且在高血压组和对照组异常率均升高(P<0.05)。结论 哈萨克族不同体质指数人群中高血压与血脂紊乱、血糖升高关 系密切。 8 9 “非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误， 那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。 -- F. Yates，M.J.R. Healy 统计知识 在医学中 的运用 撰写论文：报告自己观 察或实验的研究结果。 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。 医 学 生 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 9
墙治的三火任春： 本书的主内衣 ?为什金等 医学统计中的基本机念 系二节医季桃计齿有本发青州高型 三、是研场热型 nt山 能计普料的真型 能计普料的典型 “部
10 绪论的三大任务： ？ ？ ？ 为什么学 学什么 怎么学 10 本书的主要内容 数值变量的统计描述 数值变量的统计推断 分类变量的统计描述 分类变量的统计推断 非参数统计 直线相关与直线回归 统计表和统计图 11 医学统计中的基本概念 ( Basic Concept in Medical Statistics) 12 13 第二节 医学统计的内容及资料类型 一、医学统计学的基本步骤和内容 研究设计（ design） 收集资料（collection data） 整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data) 13 14 二、资料的类型 计量资料 （measurement data） 计数资料 (enumeration data ) 等级资料 (ranked data ) 资料的转换 第二节 医学统计的内容及资料类型 14 变量与统计资料的分类方法 1.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) 2.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) 3.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data) 第二节 医学统计的内容及资料类型 15 概述 数值变量……………………..构成计量资料 分类变量 无序分类变量…..构成计数资料 有序分类变量…..构成等级资料 变量 统计资料的类型 16 数值变量与计量资料 1) 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量 的，表现为数值 大小，一般有度量衡单位。如: 身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、 坐高/身高。 2) 计量资料(measurement data) ：由一群个体的 数值变量值构成的资料，即一群变量值。 如：石河子市99年7岁男孩身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm…) 统计资料的类型 17 无序分类变量与计数资料 1). 无序分类变量(unordered categories variable)：变量值是 定性的，有类别。 特点：类别客观存在，各类无秩序，可任意排列；类与类 之间界限清楚，（理论上)不会错判。 如：性别：男、女。 血型：O、A、 B、AB。 2). 计数资料(enumeration data)：一群个体按无序分类变量 的类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。 如： 性别构成：男：６ 女：7 某人群血型构成：O：20 A：35 B：30 AB：10 统计资料的类型 18
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有序分类变量与等级资料 1)有序分类变量(ordinal categories variable) ：变量值是定性 的、分等级。 特点：等级是主观划分的，各级没有大小但有秩序，必须 从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊，可能错判。 如： 疗效：无效、好转、显效、治愈。 血清反应：–、+、+、++ 2)等级资料(ranked data)：一群个体按有序分类变量的级别清 点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群EB病毒抗体反应：–： ６５ +： ２ +： ３ ++： 1 统计资料的类型 19 统计资料的类型 资料的转化：根据分析的需要，计量资料、等级资料、 计数资料可以单向转化。 例如血红蛋白原属于计量资料； 若按血红蛋白按量的多少分成五级属等级资料； 16(g/dl)——增多 若按血红蛋白正常与异常分两组得到各组人数是计数资料； 转化过程中信息不断衰减 20 医学统计学中的几个基本概念 （一）观察单位和变量（observation unit and variable) 观察单位（unit）:研究中按研究目的确定的研究个体。 它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品。 变量（variable）：按研究目的描述观察对象各种特 征的量。亦称作指标或因子。 变量值（value of variable) ：变量的观察结果 按变量值是定量的还是定性的将变量分为数值变量和 分类变量。 21 数值变量（numerical variable) ：其变量值是定量的， 表现为数值大小，一般有度量衡单位，亦称为计量 资料。 分类变量（categorical variable)其变量值是定性的， 表现为互不相容的类别和属性。根据类别间有无程 度上的差别，又分为无序分类和有序分类。 无序分类（unranked categories)类别间无程度上的 差异。 有序分类（ranked categories)类别间有程度上的差异。 医学统计学中的几个基本概念 22 （二）同质与变异（homogeneity and variation) 同质:性质相同。例如：同年龄、同性别。 变异：研究对象中各观察单位个体间的差异。 例如：同年龄、同性别的一批男孩，在类同的 情况下生长，而他们的身高、体重不完全相同， 统计学把这种个体间的差异称为变异。 变异是统计学存在的根本原因。 医学统计学中的几个基本概念 23 （三）总体与样本（population and sample) 总体:根据研究目的确定的具有某些共同性质的 所有个体的某种变量值的集合。可分为有限总 体和无限总体。 样本：从总体中随机抽取的代表总体的一部分 个体称为样本。 医学统计学中的几个基本概念 24 总体 样本 抽取部分观察单位 统计量 参 数 统计推断 X S 统计描述 x X S 24 25 从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。 一般来说，一个样本应具有： “代表性” (representative) “随机性” (randomization) “可靠性” （reliability) 25 （四）参数与统计量（parameter and statistic) 参数:表示总体特征的指标。用希腊字母表示。 例如总体均数μ，总体标准差σ; 统计量：表示样本特征的指标。用拉丁字母 表示。例如样本均数 x，样本标准差s ; 医学统计学中的几个基本概念 26 27 （五）误差（error）：测量值与真实值的差异 系统误差（system error） 随机误差（randomized error ） 随机测量误差（random measurement error） 随机抽样误差 (sampling error) 医学统计学中的几个基本概念 27
医季晚计学中始几个基木瓶台 医季晚计季中齿儿个木幅台 屋季脆计举中的元木差木根金 物年裤是不可或我，和有气麻行春 泽米大代绿教，熟年适小 平水小，代水板，热将福活 第三节医季晚计中的基华板合 黄论的三大任 原。晨计 为什金学 学什安 7 学 学习统计学注意问题 学习统计学注意问题 学习统计学注意问题 慢多的晚计渔松 或学险导 )的不，计学方法不 之。重视理论与客观的有制格 有
（五）随机抽样误差（sampling error） 由抽样所引起的样本指标与总体指标及样本指标与 样本指标之间的差别。 已知某地人群舒张压值10.0kp，随机抽取1000人为样本 样本1 样本2 总体 1000人 1000人 100万人 73.9mmHg 74.6mmHg 75mmHg (9.85kp) (9.95kp) (10.0kp) 医学统计学中的几个基本概念 28 抽样误差特点： 抽样误差不可避免，但有规律可寻。 样本越大，代表性越好，抽样误差越小； 样本越小，代表性越差，抽样误差越大； 医学统计学中的几个基本概念 29 30 六、概率（probability） 概率有古典概率与统计概率之分， 医学上常用的是统计概率 f／N 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件，Ｐ≤0.05 或 Ｐ≤0.01 常把 Ｐ≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界限 ， Ｐ≤0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界限。 医学统计学中的几个基本概念 30 投币实验 投币次数 正面朝上X 频率X/n A BCD 2048 4040 12000 24000 1061 2048 6019 12012 0.5180 0.5069 0.5011 0.5005 医学统计学中的几个基本概念 31 32 第三节 医学统计中的基本概念 四、设计 （一）完全随机设计 (completely random design) （二）配对设计 (matching design) （三）随机区组设计 (random block design) 32 33 绪论的三大任务： ？ ？ ？ 为什么学 学什么 怎么学 33 学习统计学注意问题 1、重点在于基本理论学习，对书本的公式 只了解其意义、用途、应用条件，不深究 数学推导。 2、重视理论与实践的有机结合。 34 3、医学统计学研究的是群体的数量特征 ↑ 适当的统计指标 4、学会统计学的思维方法 抽样研究→抽样误差→结论具有概率性 ↑ 医学专业知识解释 学习统计学注意问题 35 5、正确选用统计学方法 （1）资料类型不同→统计学方法不同 （2）设计类型不同→统计学方法不同 （3）研究目的不同→统计学方法不同 ……….. 学习统计学注意问题 36
小
小结 掌握： 总体、样本、同质、变异、概 率等概念，资料类型及转化方式 理解： 医学统计工作的内容和步骤 了解： 统计设计类型、抽样方法 37
