《试验设计与分析》课程教学大纲 课程编号：01017 英文名称：Design and Analysis of Experiments 一、课程说明 1.课程类别 学科基础课程 2.适应专业 及课程性厨 农学专业、植物科学与技术专业、种子科学与技术专业必修 3.课程目的 (1)本课程着重介绍有关农业试验的基本知识，数据分析的基本技能以及从试验数据进行归纳的 统计推断原理和程序，使学生狄得在设计试验和分析资料从而导出科学结论的过程中所必需的知识和技 能。 (2)通过学习要求学生比较全面系统地了解用间试验和其他农业技术研究的设计、实，以及数 据的收集、整理和统计分析的基本原理，掌握实施试验的技术和常用试验的统计方法，能对试验结果做 出科学的解释。 4.学分与学时 学分为2.5.学时为0 5.建议先修课程 高等数学、概率论与数理统计、线性代数 6。推荐教材或参考书目 推荐教材： 试验设计与分析（第二版）。袁志发负海燕主编。中国农业出版社.2007年 参考书日： (1)试验统计方法.盖钧镒主编。中国农业出版社.2000年 (2)用间试验与统计分析.荣廷昭李晚忱主编。四川大学出版社。2001年 (3)用间试验与统计方法，朱学达主编.重庆大学出版社.2000年 ()农业试验统计（第一版），莫惠栋主编.上海料学技术出版社，1992年 (5)生物统计的数学原理.林德光主编.宁人民出版社.1982年 7.教学方法与手段 (1)采用课常讲授与课外自学、作业、教学实习相结合的教学方法， (2)课堂讲述采用板书与多媒体相结合。 8.考核及成绩评定 老核方式：者试 成绩评定：(1)平时成绩占0%，形式有：作业、随堂考核、课外实习报告等。 (2)考试成绩占70%，形式有：期中考试、期术考试。 9.课外自学要求 (1)结合课堂讲授内容，觉成相应作业，以加深对讲授内容的理解 (2)将本课程内容在教学实习中应用，遇到不能解决的问题可反馈给主讲教师。 二、课程教学基本内容及要求 第一章试验设计与分析的数理统计基础
基本内容： (1)试验设计原理：试验误差，试验方案，试验单元与试验空间，试验设计的基本原理，试验模 。 (2)随机数据的属性及其简单处理：随机数据具有变异性，随机数据的频率分布 (3)总体及其样本：总体与样本，总体的理论分布。 ()统计分析中常用的几个分布及抽样分：x2分布、F分布，t分布，正态总体的抽样分布， 其他总体的抽样分布。 基本要求， (1)掌握：试验方案的拟定，试验资料的制步整理。 (2)理解：试验误差的概念、来源及控制途径，试验单元与试验空间，试验设计的基本原理，总 体与样本的关系，x分布、F分布、t分布，正态总体的抽样分布，其他总体的抽样分布 (3)了解：试验模型，总体的理论分布 教学重点及难点 (1)试验方案的拟定。 (2)试验资料的初步整理。 (3)统计分析中常用的儿个分布及抽样分布. 第一章简单试龄的统计分析 基本内容 (1)参数假设检验：假设检验的基本原理，一个正态总体参数的假设检验，两个下态总体参数的 假设检验，配对试验的均值差假设检验，二项分布的有关假设检验，假设检验中可能犯的两类错误。 (2)参数估计：点估计，区间估计。 (3)非参数假设检验：分布的假设检验，符合性检验，独立性检验。 基本要求： 1D掌握 、两个正态总体参数的假设检验，配对试验的均值差假设检验，二项分布的有关 假设检验，参数的区间估计，符合性检验，独立性检验。 (2)理解：假设检验的基本原理。 (3)了解：假设检验中可能犯的两类错误，点估计，分布的假设检验。 教学蛋占及难占】 (1)统计假设测验的原理和方法 (2)参数的区间估计。 第三章常用试验设计的方差分析 基本内容： (1)方差分析的基本原理：方差分析的数学模型，平方和与自山度的分解，多重比较方法，方差 分析的两种模型 (2)完全随机试验的方差分析：完全随机设计及统计分析 (3)随机区组试验的方差分析：随机区组设计及统计分析。 ()拉丁方试验的方差分析：拉丁方设计及统计分析： (5)袋区试验的方差分析：裂区设计及统计分析。 (6)多年，多点试验的方差分析：统计分析 (7)正交试验的统计分析 (8)方左分析中一些应注意的问题：数据转换，缺值估计。 基本要求：
(1)掌屋：完全随机、随机区组、拉丁方、裂区和多年多点试验的设计及方差分析方法，数据转 化方法。 (2)理解：方差分析的基本原理。 (3)了解：缺值估计，正交试验的统计分析。 教学重点及难点： (1)方差分析的基本原理。 (2)常用试验的设计及方差分析。 第四章回归与相关分析 基本内容： (1)直线回归与相关：回归的概念，直线回归模型，参数估计及其统计性质，回归平方和与剩余 平方和，回归直线的有关假设测验，预测与控制，y关于x的非线性回归分析。 (2)回归直线间及相关系数间的比较：两条回归直线的比较，k条回归直线的比较，相关系数等 于非零常数的检验，两个相关系数的比较。 (3)有协变量试验的方差分析。 (4)多元线性回归与相关分析：多元线性回归分析，多元线性回归参数的最小二乘估计，参数的 统计性质，多元统计回归的统计检验，用线性回归解决多项式非线性回归问题。 (5)通径分析与偏相关分析：通径分析，偏相关分析。 基本要求： (1)掌握：一元线性回归及多元线性回归分析，简单相关及偏相关分析。 (2)了解：非线性回归，协方差分析，通径分析。 教学重点及难点： 一元线性回归及相关分析。 三、课程学时分配 本课程计划32学时，其中讲课32学时。课程主要内容和学时分配见课程学时分配表。 课程学时分配表 教学环节 时数 讲课 实验 习题 讨论 小计 课程内容 第一章试验设计与分析的数理统计基础 2 4 第二章简单试验的统计分析 8 2 8 第三章常用试验设计的方差分析 12 2 12 第四章回归与相关分析 8 2 8 总计 32 8 40 说明： 修订人：员海燕 审核人： 2008年12月20日
