空间分析源于60年代地理和区域科学的计量革命,在开始阶段,主要是应 用定量(主要是统计)分析手段用于分析点线、面的空间分布模式。后来更多的 是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。 实际上自有地图以来,人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。 如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积,乃至利用地图进行战术研究和 战略决策等,都是人们利用地图进行空间分析的实例,而后者实质上已属较高层次 上的空间分析

1.了解数字地图制图的技术基础和数据结构。 2.掌握数字地图制图的基本流程

1.了解遥感的概念与影像地图的概念。 2.了解卫星影像生成专题地图的一般过程。 本章重点:影响地图的概念和遥感制图的一般过程

一、创建用户界面 1.1 菜单（menu） 1.2 工具条（ButtonPads） 1.3 对话框（Dialog） 1.4 窗口（Windows） 二、 MapInfo集成地图开发 2.1 集成地图开发的概念 2.2 MapInfo集成地图开发过程 2.3 回调（Callbacks） 2.4 程序运行语句

一、数据绑定 1.1 DataSet对象和DataSets集合 1.2 使用 Fields集合 1.3 将数据显示为点图层（BindLayer） 1.4 使用GeoDictionary进行数据绑定 1.5 访问远程空间数据及属性数据 二、专题制图 2.1 Themes 集合及专题地图类型 2.2 操作专题地图 三、逐层细化图层 3.1 准备“逐层细化”图层 3.2 创建逐层细化和“卷起”工具 四、地图输出及MapX应用程序发布 4.1 输出、打印地图 4.2 应用程序发布

11.1GIS的输出 11.2地图符号 11.3专题信息表达 11.4电子地图 11.5空间信息可视化 11.6计算机地图出版系统

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

1.掌握地图投影的基本概念及其分类,以及投影变形等基本知识。 2.掌握一些常见地图投影的构成、变形分布规律及其应用

§1 作为地图语言的地图符号 §2 量表在符号设计中的应用 §3 构成符号的视觉变量 §4 彩色 §5 符号与图形的感受效果 §6 注记

1.了解地图符号的作用和分类、地图符号的量表。 2.掌握构成符号的视觉变量及其应用