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教学目的继续介绍集合论的基础内容,如映射,基数,可数集与不可 数集等 本节要点一一对应的思想与方法贯穿本节的核心基数的概念可数 集的讨论都要用的一一对应的方法证明两个不同的集对等,从而具有相 同的基数,特别地,要证明一个集是可数集,有时需要一定的技巧,因而具 有一定的难度,通过较多的例题和习题,使学生逐步掌握其方法和技巧 映射在数学分析课程中我们对函数已经很熟悉
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教学目的本节继前面两节之后,从另一侧面继续介绍与一般集相关的基 础知识.本节给出几种在测度论中常见集类介绍了本节集类的知识后将可 以有效简化测度论若干定理的证明 本节要点本节介绍了在测度论常见的几种集类,如环代数和-代数等 本节介绍的集类较多,应注意理清各个集类之间的相互关系与σ代数相关 的概念及其应用是本节的重点
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本节介绍的集类较多,应注意理清各个集类之间的相互关系与σ代数相 关的概念及其应用是本节的重点 集类设X为一固定的非空集.以X的一些子集为元素的集称为X上的集类.集类一般 用花体字母如A,B,C等表示
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针对非平衡数据集分类中\少数类样本精度难以提高\这一瓶颈问题,提出了一种基于协同进化机制的欠采样方法.此方法将少数类样本与多数类样本划分为两类种群,采用种群协同进化原理,利用提出的动态交叉变异算子自适应协同进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真试验结果表明,此采样方法增强了局部随机搜索能力,改善了种群的分布特性,加强了算法的全局收敛能力,在不降低多数类样本分类性能的基础上有效提高了少数类样本的精度.与其他经典重采样方法相比,本文办法抗噪能力好,具有更强的鲁棒性
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第一节无穷集的概念 第二节可数集与不可数集 第三节集合的基数简介
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福州大学:《离散数学》课程教学资源(教案讲义)第十八章 支配集、覆盖集、独立集与匹配
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【机器学习】适合大规模数据集的增量式模糊聚类算法编辑部
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【机器学习】CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法编辑部
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)07 移动社交大数据——微信数据集、网络应用和机遇 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset Network Applications and Opportunities
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中国科学技术大学:《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源(文献阅读交流)03 移动社交大数据之微信朋友圈数据集、网络应用以及未来展望 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities
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