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第一节 人工智能 第二节 机器学习 第三节 深度学习 第四节 深度学习在生物信息学中的应用 第五节 未来展望
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目录 译者序 编者序 1.因特网与生物学家 1.1因特网基础 1.2与因特网连接 1.3电子邮件 1.4文件传输协议 1. 5 GOPHER
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生物信息学导论 An Introduction to Bioinformatics(PPT讲稿)Exhaustive Search and Branch-and-Bound Algorithms for Partial Digest Mapping
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《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源(思维导图)第四章 生物信息资源
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《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源(思维导图)第一章 生物信息学概念及发展历史
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《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源(思维导图)第十三章 生物信息学编程
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第一节 精准医学 第二节 智能药学 第三节 智能育种
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《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源(思维导图)第十二章 生物信息学的应用
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• 一、分子生物学数据库简介 • 二、 NCBI 简介 • 三、子数据库,数据格式,数据检索,工具软件
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第一节 信息物质 Signal Molecules 第二节 受体 (Receptor)
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