一、课程总目标 教育技术学是教育技术学专业骨干课程，旨在使学生掌握教育技术学科的性 质、研究对象和研究内容，形成教育技术学科的基本知识结构；掌握教育技术的 基本技能和方法；养成对教育技术专业的学习兴趣，树立专业学习理念

1、课程教学目标:本课程是用科学的方法探讨教育教学领域内的各种关系、现象,并 揭示其规律,从而提高教育教学效益的应用性学科,是一门为解决教育问题、探讨教育未知、 创建教育理论提供基本思路与方法的工具性学科也是小学教育专业的一门专业必修课。 通过本课程的学习,可以使学生了解教育研究的基本过程与环节,掌握教育研究的基本 方法和基本技能,形成研究意识和方法意识培养分析问题和解决问题的能力,为从事教育 教学研究,提高教育教学水平打下基础

《遗传学》是生命科学中的中心学科。同时也是一门实践性很强的学科。它是指导育 种工作的理论基础，在传统育种、转基因育种、人体基因产物的产业化生产、各种传染性 疾病病原菌的遗传分析研究及疫苗的生产、人类遗传病的基因治疗等人类面临的难题中发 挥着巨大作用。对于现代从事生命科学的人，学习和掌握遗传学基本实验方法是十分必要 和有益的

证券投资分析是实施证券投资过程的重要环节。 证券投资分析的目的就是为了测定证券价格的 走势，在收益和风险面前做出合理的投资决策。 本章概述性地介绍了证券投资的运行过程与研 究范围、证券投资原则、证券投资的收益与风 险、证券投资分析的主要方法等内容，目的是 想让投资者了解证券投资分析的一些基本问题， 为进一步学习和研究证券投资分析的基本方法 和主要理论打下良好的基础

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

教学评价是学生较为熟悉的内容之一,本单元的学习重点在于引导学生将感性的认识上 升为理性认识,并主动将获得的理论知识与现实世界相结合,思考当前教学评价中的热点问 题。 本单元的学习设计同样按3个课时进行设计,在系统地讲授教材涉及的基础知识体系之 余,拟结合我校承担的“新课程背景下高中学生学业评价”项目的一些研究问题和研究成果 进行讨论,并通过录像展示当前新课程改革中学校开展过程性评价的方式

为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好

这是本课程的第十九单元,按照第一节和第二节课分别设计。 一、学习目标 1、识记概念:课程与教学美学、优化课堂教学结构的美学法则、课程中的科学美、教与学的审美性。 2、了解课程与教学美学这一独特的知识领域的研究对象及其主要研究内容

本课程以学校管理活动及其规律为对象，学习和讨论学校管理的基本原理，如原则、过程、方法、主体，在思想理论指导下，研究学校管理中的教学质量、德育工作、科学研究以及文化制度建设等。主要特点：思想性、实践性明显

同步定位与地图构建技术（SLAM）是当前机器人领域的重要研究热点，传统的SLAM技术虽然在实时性方面已经达到较高的水平，但在定位精度和鲁棒性等方面还存在较大缺陷，所构建的环境地图虽然一定程度上满足了机器人的定位需要，但不足以支撑机器人自主完成导航、避障等任务，交互性能不足。随着深度学习技术的发展，利用深度学习方法提取环境语义信息，并与SLAM技术结合，越来越受到学者的关注。本文综述了环境语义信息应用到同步定位与地图构建领域的最新研究进展，重点介绍和总结了语义信息与传统视觉SLAM在系统定位和地图构建方面结合的突出研究成果，并对传统视觉SLAM算法与语义SLAM算法做了深入的对比研究。最后，展望了语义SLAM研究的发展方向