一、 前言 二、 实践中的几个问题与思考 三、 对研究性学习的再认识 四、 对研究性学习网络活动平台的思考 五、 结语

祝贺同学们开始新旅程取得新进 第一讲引言 (一)到大学学什么? 珍惜时光:让占46%的时间起40%--60%的作用 达到三条:做人之道,治学之方,健身之术; 学会自学:学会向书本学,学会向老师学,学会向周围学。 尝试研究性学习:提出问题、研究问题、解决问题; 争取多用计算器和计算机 注重持续性学习, 有计划地安排学习 (一)在数学中学什么?

《思想道德修养与法律基础 Thought Morals Tutelage and Legal Foundation》论文集：让学生“真心喜爱，终生受益”——广西师范大学“基础”课研究性学习和实践性教学改革探究与实践

了解人工神经网络的有关研究思想,从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能,获取一些初步的经验。 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自 己未来研究课题(包括研究生论文阶段的 研究课题)相结合起来,达到既丰富学习 内容,又有一定的研究和应用的目的

《大学物理》课程教学资源（教改论文）浅析大学物理研究性学习

《石油地质学 Petroleum Geology》课程教学资源（阅读文献）设计研究性学习课程培养学生综合能力

《激光原理 Principle of Laser》课程教学论文：于文兵 - 激光原理与技术课程中开展研究性学习的探索 -2008年

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量(quality of service,QoS)约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC),形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法(LABC);之后,应用学习人工蜂群算法(LABC)将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的

说明:本作业题属于与学生的实作和研究性学习相关的平时作业选题,基础知 识基本原理的题目不在此列。学生对各章题目可以作出选择,不一定完成全部 作业

有研究表明每年美国卖出的数千种教学产品都没有经过学习者评价,在分发前也没有 做过修正。还有研究表明即使是只找一个学习者来试用,根据其使用情况修改教学材料, 也会明显改善教学材料的教学效果。因此,教学设计模型的这个阶段强调有必要从目标学 习者那里收集与教学材料的使用及教学效度相关的数据,用这些信息使教学材料更加有 你应该注意到教学设计模型中设计和开发过程的各个步骤都以理论、研究以及常识为 基础