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《医学统计学》课程教学资源:2001年硕士研究生统计学考试
文档格式:DOC 文档大小:45KB 文档页数:3
一.填空题 1.实验设计的原则是 2.统计资料可分为 3.方差分析、t检验等的应用条件是 4.服从正态分布的资料常用表示平均水平,用表示离散程度:服从对数正态分布的资料常用表示平均水平:服从非正态分布的资料常用表示平均水平,用表示离散程度
《医学统计学》课程教学资源:第四章 多个样本均数比较的方差分析(4-1-4.3)方差分析的基本思想和应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多样本方差齐性检验
文档格式:PPT 文档大小:216.5KB 文档页数:51
一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析
安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 实验设计
文档格式:PPT 文档大小:887.5KB 文档页数:75
第一节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用的实验设计方案 第四节 样本含量的估计 第五节 临床实验设计
海南大学:《生物统计学》课程教学资源(PPT课件)第二章 常用的试验设计
文档格式:PPT 文档大小:975.5KB 文档页数:104
&2.1 农业试验的内容、任务、方式 &2.2 田间试验的特点和要求 &2.3 科学试验常用术语 &2.4 试验设计三原则 &2.5 试验误差来源及控制 &2.6 常用试验设计 &2.7 试验方案及实验步骤
内蒙古师范大学:经济管理学院财务管理专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:6.02MB 文档页数:675
管理学 经济法 新生研讨课 市场营销学 公司战略管理 微观经济学 宏观经济学 人力资源管理 组织行为学 基础会计学 公司治理 财务会计 财务管理学 高级财务管理 管理会计 审计学 运营管理 社会调查理论与方法 会计职业道德 创新能力训练 统计学 税法 成本会计 会计信息系统原理与应用 计算机财务管理 资产评估学 电子商务实务与案例分析 公司金融学 个人理财 财务管理案例分析 财务报表分析 统计分析软件与应用 ERP 沙盘模拟实训 会计-财务-审计一体化实验 保险学 财务管理综合实训实验
《鞍山科技大学学报》:用模拟退火算法求解无向排列的反转排序问题(陶玉敏)
文档格式:PDF 文档大小:302.66KB 文档页数:5
(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法
西北师范大学:数学与统计学院信息与计算科学专业专业平台任选课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:95
包括以下21门课程:运筹学、信息安全数学基础、复变函数、数学建模、工具软件、信息工程概论、微分方程数值解、图形图像处理、数学实验、信息与博弈、分析选讲、代数选讲、密码学、随机过程、软件工程、计算机网络、泛函分析、计算机图形学、信息论基础、网站规划与网页设计、统计与预测
西北师范大学:数学与统计学院数学与应用数学专业专业平台任选课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:930.26KB 文档页数:79
包括以下17门课程:高等几何、VF程序设计、计算方法、数学建模、图论、模糊数学、随机过程、数学实验、抽象代数、分析选讲、代数选讲、数学史、生物数学、常微分方程II、测度论、数学物理方程、统计与预测
河南中医药大学:《管理信息系统》课程教学资源_实验教学大纲(共二十二个)
文档格式:PDF 文档大小:11.43MB 文档页数:265
信息技术基础 计算机组装与维护 程序设计基础 平面设计基础 数据库原理 数据结构 网页设计与刚站划 ASP.NET应用开发 计算机网络 MySQ数据库应用 LINUX操作系统 网络技术与实践 数据库规划与计计 PHP动态网站开发 JAVA程序设计基础 管理信统 电子商务 JAVA WEB开发基础 应用统计学 软件工程 医院信息系统 多媒体应用基础
华东师范大学:《计量经济学》第2章 统计学回顾I:概率和概率分布(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:751.82KB 文档页数:30
要点:掌握概率、概率分布和随机变量等的基本概念。重 点区分清楚总体和样本。 2.1一些符号 2.2实验、样本空间、样本点和事件 2.3随机变量 2.4概率 2.5随机变量及其概率分布 2.6多元概率密度函数 2.7总结
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