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广东财经大学:艺术与设计学院《统计与数据分析》课程教学大纲
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统计数据与统计学 统计学的产生与发展 统计学的分科 统计数据的来源 统计数据的质量 统计学的基本概念
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3.1 数据分组 3.2 次数分配 3.3 统计指标 3.4 统计表和统计图
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1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念
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第一节 数据的预处理 第二节 统计分组和次数分布 第二节 统计表和统计图
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《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
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1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念
文档格式:PPT 文档大小:717.5KB 文档页数:83
数理统计中的常用术语 统计资料的分类 数据资料的整理 统计资料的特征数
文档格式:PPT 文档大小:1.72MB 文档页数:29
§1.1 什么是统计学? §1.2 统计数据的类型 §1.3 统计中的几个基本概念
文档格式:PPT 文档大小:327KB 文档页数:43
第一节 统计整理的意义和程序 一、统计整理的意义 二、统计整理的程序 第二节 统计资料的审核 第三节 统计分组 一、统计分组的含义 二、统计分组的作用 三、统计分组的种类 四、分组标志的选择 五、组数、组距、组限、组中值 第四节 统计汇总 第五节 分布数列 第六节 统计资料的显示
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