一、噪声模型 噪声的概率密度函数(PDF) 1高斯噪声

1、作用 图像分割在整个图像处理过程中的作用

6.4阈值分割 一、基本原理 原始图像(xy) 灰度阈值—T 阈值运算得二值图像(x)

5.4逆滤波 一、无约束滤波

2.3连续图像的频谱 一、一维连续博里叶变换 变换存在的充分条件:

这一章，我们主要和调色板打交道。先从最简单的反色讲起

我们在第三章介绍平滑与锐化时引入了模板操作，今天还要用到它

第二章 图象与视觉系统 1、光的特性 2、视觉系统 3、颜色 4、CIE色度图 5、常用颜色模型

图像尖锐化处理主要用于增强图像的边缘及灰度跳变 部分。因为图象中边缘及急剧变化部分与高频分量有关, 所以当利用高通滤波器衰减图象信号中的低频分量时就会 相对的强调其高频分量,从而加强了图象中的边缘及急剧 变化部分,达到图象尖锐化的目的。 在对图象进行特征提取之前一般要进行边缘增强,然 后再进行二值化处理以提取图象特征。边缘增强算法处理 的目的是要突出图象的边缘

第七章 图象编码 1、图象编码分类 2、图象编码中的保真度准则 3、PCM编码(Pulse Code Modulating) 4、统计编码 5、预测编码 6、变换编码 7、其它一些压缩编码方法 8、静态图象的一些主要数据文件压缩方式 9、图象压缩的国际标准