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《数据科学引论——Python之道》课程教学资源(教案讲义)10 TensorFlow-深度学习实践
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第一章 引论 第二章 单元函数微积分学 第三章 多元函数微积分学 第四章 级数论 第五章 微分方程
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计算不仅仅只是作为验证理论模型的正确性的手段,大量的事实表明它已成为重大科学发现 的一种重要手段。 科学计算与实验、理论三足鼎立,相辅相成, 成为当今科学活动的三大方法
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(1)数学分析习题全解指南,陈纪修,徐惠平,周渊,金路,邱维元高等教育出版社上册:2005年7月,下册:2005年11月 (2)《高等数学引论》(第一卷),华罗庚著科学出版社(1964)
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原来准备写一部《高等数学引论》,共六、七卷.其中第一卷第一、二分册已于1963年 问世.但由于十年浩劫,其它手稿大部分遭到一“抄”,二“盜”,三“失散”的命运,现在检 查劫余,已所剩无几了,于1981年出版了第二卷第一分册.本拟鼓其余勇完成原来计划, 但实事求是地估计之后,看来所散失的手稿归来无望,重新补写完成全书,诚恐是时不我 待,力不从心的愿望了.无已,作两步打算,先把1962年在中国科技大学讲授过的铅印 而未逸散的部分出版,以后,再就力所能及进行写作陆续出版(在同一或不同书名下) 好在这一部分是有它的独立性的,讲授时的客观情况是:既要照顾到初学同学的水 平,又要使前者不越级
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随机变量的分布能全面反映随机变量取值 的概率分布情况,但实际问题中概率分布较 难确定,有时也无必要,不少问题只需知道 它的某些数字特征就够了。 在这些数字特征中,期望和方差是最基本又是 最重要的两个
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第一章基本概念和初等解法 1.1微分方程的基本概念 1.2初等解法 1.3基本理论问题 第二章线性微分方程组 2.1引论 2.2一般理论 2.3常系数线性微分方程组 2.4高阶线性微分方程 第三章定性和稳定性理论 3.1基本概念 3.2二阶系统的定性分析 3.3一般非线性系统平衡点的稳定性 3.3后记
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1.3.1 绝对误差和绝对误差限 1.3.2 相对误差和相对误差限 1.3.3 有效数字 1.3.4 误差估计的基本方法 1.3.5 问题的适定性和算法的稳定性 1.3.6 减小误差危害
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·数据科学方法学 ·问题定义与业务理解 ·分析方法 ·数据需求 ·数据收集 ·数据理解 ·数据准备 ·建模 ·模型评估 ·部署 ·反馈
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·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业? ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学? ·推动数学科学发展的技术动力
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