当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)模式识别引论(第一部分)

资源类别:文库,文档格式:PDF,文档页数:4,文件大小:292.82KB,团购合买
点击下载完整版文档(PDF)

概述 口模式识别:(人、动物或机器)获取关于某 事物的信息(数据),并将其归为某一类别的 第一章模式识别引论 过程。 2010.9.13 ■所 概述 概述 口作为一门学科,模式识别是研究用机器完成自动 口模式识别的意义 识别事物的工作。 1. 计算机能比人类更快速地处理海量数据: ·模式识别是使计算机模仿人的感知能力,从感知 2.数字化感知数据:来源丰富、数量巨大: 数据中提取信息(判别物体和行为)的过程。 3.处理人类难以解决的识别问题: ■是由数学、控制理论、信息处理、计算机技术、 人脑中 生物生理学和心理学等众多学科交叉融合产生。 ■是理论和应用并重的学科。 概述 概述 口模式识别的难点 口模式识别的发展简史 ■感知数据:非结构化(像素、波纹等) ■1929年 .Tauschek发明阅读机,能够阅 读0-9的数字 。30年代 Fisher提出统计分类理论,奠定了 统计模式识别的基础。在随后的60~70年代, 电视 统计模式识别发展很快:但是由于被识别的模式 越来越复杂,特征也越多,因而出现“维数灾 难”。不过由于计算机运算速度的迅猛发展,这 个问题得到了一定的克服。统计模式识别至今仍 语 g各板据 是模式识别的主要理论。 1

1 1 第一章 模式识别引论 2010.9.13 2  模式识别:(人、动物或机器)获取关于某一 事物的信息(数据),并将其归为某一类别的 过程。 信息来源 83 11 6 视觉 听觉 其他(触觉、 味觉等) 概述 3 概述  作为一门学科,模式识别是研究用机器完成自动 识别事物的工作。  模式识别是使计算机模仿人的感知能力,从感知 数据中提取信息(判别物体和行为)的过程。  是由数学、控制理论、信息处理、计算机技术、 生物生理学和心理学等众多学科交叉融合产生。  是理论和应用并重的学科。 4 概述  模式识别的意义 1. 计算机能比人类更快速地处理海量数据; 2. 数字化感知数据:来源丰富、数量巨大; 3. 处理人类难以解决的识别问题; 4. 研究机器模式识别的能力可以帮助理解人脑中 的模式识别过程(反之亦然)。 5 概述  模式识别的难点  感知数据:非结构化(像素、波纹等) 6 概述  模式识别的发展简史  1929年 G. Tauschek发明阅读机,能够阅 读0-9的数字。  30年代 Fisher提出统计分类理论,奠定了 统计模式识别的基础。在随后的60~70年代, 统计模式识别发展很快;但是由于被识别的模式 越来越复杂,特征也越多,因而出现“维数灾 难”。不过由于计算机运算速度的迅猛发展,这 个问题得到了一定的克服。统计模式识别至今仍 是模式识别的主要理论

概述 概述 口模式识别的发展简史 口相关的学术组织 ■50年代N.Chomsky提出了形式语言理 论:美籍华人付京荪提出句法结构模式识别。 ■1973年IEEE发起了第一次关于模式识别的国际 会议“ICPR”,成立了国际模式识别协会一 ■60年代L.A.Zadeh提出了模糊集理论,模 “IAPR”,每2年召开一次国际学术会议。 糊模式识别理论得到了较为广泛的应用。 ■1977年IEEE的计算机学会成立了模式分析与机 ■80年代 Hopfield提出神经元网络模型理 器智能(PAMI)委员会,每2年召开一次模式识 论。近些年人工神经元网络在模式识别和人工智 别与图象处理学术会议。 能上得到较广泛的应用。 ■90年代 小样本学习理论,支持向量机也受 ■国内的组织有电子学会,通信学会,自动化学 会,人工智能学会,中文信息学会… 到了很大的重视。 概述 概述 口主要期刊 口主要会议 IEEE Trans.on PAMI.1978-.IEEE Computer Society ■ICPR:2年一次,1000人规模 Pattern Recognition,1968-,PR Society,Elsevier Pattern Recognition Letter.1980-.IAPR,Elsevier ■ICCV:2年一次,1000人规模 Machine Learning.Neural Computation.IEEE Trans. On NN ■CVPR:每年一次在美国,1000人规模 Int.Journal of PR and AI,1988-(World Scientific) ■ICDAR:2年一次,300-400人规模 Pattern Analysis and Applications,1997-(Springer) Int.J.Document Analysis Recognition,1998- ■ICB:2年一次,200-300人规模 ■模式识别与人工智能 ■其他(ICASSP,ICIP,ICML等) ■中回图像与图形学学报 模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 口样本(sample,object):一类事物的一个具体 口什么是模式(pattern)? 体现,对具体的个别事物进行观测所得到的某种 *Watanabe defines a pattern "as 形式的信号 所见的具体事物。 opposite of a chaos;it is an entity, vaguely defined,that could be given a name. 0123456789 fingerprint image 0123456789 handwritten word ohuman face 0123456789 ospeech signal 0123456789 DNA sequence S.Watanabe,Pattern Recognition:Human and Mechanical,1985. 2

2 7 概述  模式识别的发展简史  50年代 N. Chomsky提出了形式语言理 论;美籍华人付京荪提出句法结构模式识别。  60年代 L.A.Zadeh提出了模糊集理论,模 糊模式识别理论得到了较为广泛的应用。  80年代 Hopfield提出神经元网络模型理 论。近些年人工神经元网络在模式识别和人工智 能上得到较广泛的应用。  90年代 小样本学习理论,支持向量机也受 到了很大的重视。 8 概述  相关的学术组织  1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际 会议“ICPR”,成立了国际模式识别协会— “IAPR”,每2年召开一次国际学术会议。  1977年 IEEE的计算机学会成立了模式分析与机 器智能(PAMI)委员会,每2年召开一次模式识 别与图象处理学术会议。  国内的组织有电子学会,通信学会,自动化学 会,人工智能学会,中文信息学会…… 9 概述  主要期刊  IEEE Trans. on PAMI,1978-,IEEE Computer Society  Pattern Recognition,1968-,PR Society, Elsevier  Pattern Recognition Letter,1980-,IAPR, Elsevier  Machine Learning,Neural Computation,IEEE Trans. On NN  Int. Journal of PR and AI, 1988- (World Scientific)  Pattern Analysis and Applications, 1997- (Springer)  Int. J. Document Analysis & Recognition, 1998-  模式识别与人工智能  中国图像与图形学学报 10 概述  主要会议  ICPR:2年一次,1000人规模  ICCV: 2年一次,1000人规模  CVPR:每年一次在美国,1000人规模  ICDAR: 2年一次,300-400人规模  ICB: 2年一次,200-300人规模  其他(ICASSP, ICIP,ICML等) 11 模式识别和模式的概念  样本(sample, object):一类事物的一个具体 体现,对具体的个别事物进行观测所得到的某种 形式的信号 —— 所见的具体事物。 12 模式识别和模式的概念  什么是模式(pattern)?  *Watanabe defines a pattern “as opposite of a chaos; it is an entity, vaguely defined, that could be given a name.”  fingerprint image  handwritten word  human face  speech signal  DNA sequence …… *S. Watanabe, Pattern Recognition: Human and Mechanical, 1985

14 模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 o样本vs.模式 口常见模式举例 Handwritten Characters 。模式表示一类事物,样本是具体的事物: ■模式是对同一类事物概念性的概括。 nA-&X八 ■模式类与模式联合使用时,模式表示具体的事 UPC BarCode 物,而模式类则是对一类事物的概念性描述。 Fingerprint 口模式识别是从样本到类别的映射。 nimal Footprn 样 模式识别 osnet月ar Cod 本 Data Trend 模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 口常见模式举例 口常见模式举例 ·人脸模式 ■纹理(texture)模式 模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 口常见模式举例 o什么是识别(recognition) ■社会模式 nre-cognition:再认知: 口信用:收入、消费习惯、贷款… 口保险:驾龄、出险次数、车型、驾驶习惯… ■识别是人将具体事物归类的活动: 口信息服务:爱好、浏览习惯、文化程度… 口周围物体的认知、人的识别、声音的辨别、气味 口择偶:背景、爱好、性格、经济状况… 的分辨等: 口性格:… ■模式识别讨论机器对模式类的分辨,判断,分 口文化:… 类,从而提高机器的感知能力,开拓更广泛的 口事件:… 应用: 口政治:… 口主要研究相似和分类问题。 3

3 13 模式识别和模式的概念  样本 vs. 模式  模式表示一类事物,样本是具体的事物;  模式是对同一类事物概念性的概括。  模式类与模式联合使用时,模式表示具体的事 物,而模式类则是对一类事物的概念性描述。  模式识别是从样本到类别的映射。 14 模式识别和模式的概念  常见模式举例 15 模式识别和模式的概念  常见模式举例  人脸模式 16 模式识别和模式的概念  常见模式举例  纹理(texture)模式 17 模式识别和模式的概念  常见模式举例  社会模式 信用:收入、消费习惯、贷款…… 保险:驾龄、出险次数、车型、驾驶习惯…… 信息服务:爱好、浏览习惯、文化程度…… 择偶:背景、爱好、性格、经济状况…… 性格:…… 文化:…… 事件:…… 政治:…… 18 模式识别和模式的概念  什么是识别(recognition)  re-cognition:再认知;  识别是人将具体事物归类的活动: 周围物体的认知、人的识别、声音的辨别、气味 的分辨等;  模式识别讨论机器对模式类的分辨,判断,分 类,从而提高机器的感知能力,开拓更广泛的 应用; 主要研究相似和分类问题

模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 口什么是模式识别(pattern recognition)? 口什么是模式识别? The recognition of patterns Anil K.Jain:Pattern recognition is the study of how machines can: To see something 1 as something 2 1.observe the environment; 通过对事物的观察对其某种性质的认识。 2.learn to distinguish patterns of interest from their background; 尤指 3.make sound and reasonable decisions 分类性质 about the categories of the patterns. 模式识别和模式的概念 模式识别和模式的概念 口什么是模式识别? 口什么是模式识别? 看到东西→得出看法 ■对象:样本sample(模式) 观察→判断 ■模式:类class(模式类) 观测→决策 ■观察:特征features(属性) 量化观测→分类决策 ·模式识别:将样本根据其特征归类,又称模式 分类(pattern classification): ×∈Rd→ye(-1,1) ·例:硬币分类 口三类:1角、5角、1元 模式识别 口特征:重量、体积、文字、图案… 模式识别系统 A12951- 1⊙

4 19 模式识别和模式的概念  什么是模式识别(pattern recognition)?  The recognition of patterns  To see something 1 as something 2  通过对事物的观察对其某种性质的认识。 尤指 分类性质 20 模式识别和模式的概念  什么是模式识别?  Anil K. Jain: Pattern recognition is the study of how machines can: 1. observe the environment; 2. learn to distinguish patterns of interest from their background; 3. make sound and reasonable decisions about the categories of the patterns. 21 模式识别和模式的概念  什么是模式识别? 22 模式识别和模式的概念  什么是模式识别?  对象:样本 sample (模式)  模式:类 class (模式类)  观察:特征 features (属性)  模式识别:将样本根据其特征归类,又称模式 分类(pattern classification);  例:硬币分类  三类:1角、5角、1元  特征:重量、体积、文字、图案…… 23 模式识别系统

点击下载完整版文档(PDF)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
已到末页,全文结束
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有