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第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型
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第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型
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从本章起介绍计量经济学近 20 年来最新研究成果。如果把第 1 章内容称为经典计量经 济学,那么将要介绍的内容则应该称为非经典计量经济学。 从 1974 年开始计量经济学工作者渐渐意识到当用含有单位根的时间序列建立经典计量 经济模型时会出现一些问题,这就是虚假回归
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第一节 实证项目研究的选题 选题来源 研究题目的选择 文献资料的利用 第二节 模型设定与数据处理 建模的基本思路 模型变量与函数形式的设定 数据的收集和处理 第三节 计量经济分析 估计模型中的参数 模型的检验 模型的调整 模型计量结果的分析 研究结果的报告
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§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
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南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)01 计量经济学概论(主讲:张晓峒)
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一、计量经济学基本概念 1.计量经济学 2.计量经济学的产生 3.计量经济学的定义 4.计量经济学的地位 二、计量经济学与相关学科的关系 三、计量经济学的学科体系 1、广义计量经济学和狭义计量经济学 2、初、中、高级计量经济学 3、理论计量经济学和应用计量经济学 4、经典计量经济学和非经典计量经济学 5、微观计量经济学和宏观计量经济学 四、建立计量经济学模型的步骤和要点 1、理论模型的设计 2、样本数据的收集 3、模型参数的估计 4、模型的检验 5、计量经济学模型成功的三要素 五、计量经济学的应用 1、结构分析 2、经济预测 3、政策评价 4、检验与发展经济理论
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会计是经济管理的组成部分。任何有经济活动的地方,人 们必然会按照一定的目的,用一定的形式来管理自己的经济 活动。人们对经济活动的管理,首先是对物质资料的生产和 耗费的管理。任何生产者,总希望以较少的耗费生产出较多 的物质资料。为了达到这样的目的,就需要对生产耗费和生 产成果进行记录、计算、对比、分析,借以反映和控制生产 过程。在商品经济条件下,利用货币形式作为统一计量尺度, 从价值方面来反映和控制生产过程并确定其生产经营成果的 活动,就是会计管理 在人类社会的发展历史上,会计很早就产生了
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本章将详细论述对数极大似然估计对象,说明其一般特征。并给出了一些可以使用该方法的具体的例子。 §8.1.1 极大似然估计的基本原理 §8.1.2 EViews极大似然对象概述 §8.1.3 似然说明 §8.1.4 极大似然估计量的计算方法 §8.1.5 估计 §8.1.6 LogL视图 §8.1.7 LogL过程 §8.1.8 问题解答 §8.1.9 限制
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《计量经济学》课程教学资源(书籍文献)时间序列分析《应用计量经济学》书籍教材PDF电子版(高等教育出版社,[美]沃尔特·恩德斯 Walter Enders著,第二版)
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