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《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)时间序列计量经济学模型的理论与方法
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:275
§9.1 时间序列的平稳性及其检验 一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程 §9.2 随机时间序列分析模型 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验 §9.3 协整与误差修正模型 一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型
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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第六讲 随机变量定义和离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:541.5KB 文档页数:8
一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
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华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 一维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:1.63MB 文档页数:88
•第2.1节 随机变量的概念 •第2.3节 随即变量的分布 •第2.4节 连续型随机变量 •第2.5节 随机变量函数的分布 •第2.2节 离散型随机变量
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《计算物理学》课程教学资源(讲义)第二章 蒙特卡洛方法(2.3)任意分布的伪随机变量的抽样
文档格式:PDF 文档大小:310.49KB 文档页数:21
大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立
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《概率论与数理统计》课程教学资源(简明版理工类,讲义)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
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《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 随机变量的数字特征与极限定理
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:184
在前面关于随机变量及其分布的讨论中,我们较仔 细地讨论了随机变量的概率分布,我们看到随机变 量的概率分布(分布函数或分布列和概率密度)是随 机变量的概率性质最完整的刻划,是能够完整地描 述随机变量的统计规律的
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《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布(2.1)随机变量及其分布
文档格式:PPS 文档大小:400KB 文档页数:13
为更好地揭示随机现象的规律性并利 用数学工具描述其规律,有必要引入随机 变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果, 也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量T来描述
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长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.1)二维随机变量及其联合分布
文档格式:PPT 文档大小:1.14MB 文档页数:15
一、二维随机变量的概念 在射击时,弹着点是目标上的一个位 置,它与横坐标和纵坐标有关,弹着点受 两个变量的影响在工程结构设计中,出于 士可靠性的考虑,需要考察构件的抗拉力与 荷载效应,可靠性也受着两个变量的影 响 工 与一维随机变量类似,一般地我们可 定义二维随机变量如下:
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数
文档格式:PPS 文档大小:400KB 文档页数:13
为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量来描述
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长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)边缘分布
文档格式:PPT 文档大小:1.01MB 文档页数:5
二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知
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