§1 引言 §2 德尔菲法 §3 平滑预测法 §4 回归分析预测法 §5 季节变动处理 §6 马尔可夫预测法

1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

判断分析市场预测法是相对于各种定量预测法来说的一类预测方法。 判断分析市场预测法，也称定性市场预测法。判断分析市场预测法是指预测者在以各种 方法取得市场资料后，在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上，运用自己的实践经 验和判断分析能力，对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值

第一节趋势分析与预测分析目的与内容 第二节财务报表趋势分析 第三节财务报表预测分析

§13.1时间序列及其分解 §13.2平稳序列的平滑和预测 §13.3有趋势序列的分析和预测 §13.4复合型序列的分解

8.1时间序列及其分解 8.2平稳序列的平滑和预测 8.3有趋势序列的分析和预测 8.4复合型序列的分解

一、基本要求说明 二、经济社会发展指标分析 三、经济社会需水预测 四、生态环境需水预测其它内容将不作介绍,参见细则

通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式，构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法，将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上，构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明，迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构，能够有效改善网络的泛化能力，预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度，降低预测误差

一、经验估计法 二、专家意见(评估)法 三、联测法 四、转导法 五、基数叠加法 六、景气预测法

首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中