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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.6)分块矩阵
文档格式:DOC 文档大小:199.5KB 文档页数:5
2.6.1分块矩阵的乘法,准对角阵的乘积和秩 1、矩阵的分块和分块矩阵的乘法 设A是属于K上的m×n矩阵,B是K上n×k矩阵,将A的行分割r段,每段分别包含m,m2,,m,个行,又将A的列分割为s段,每段包含nn2,n个列。于是A可用小块矩阵表示如下:
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.6)分块矩阵
文档格式:DOC 文档大小:199.5KB 文档页数:5
2.6.1分块矩阵的乘法,准对角阵的乘积和秩 1、矩阵的分块和分块矩阵的乘法 设A是属于K上的m×n矩阵,B是K上n×k矩阵,将A的行分割r段,每段分别包 含m,m2,,m,个行,又将A的列分割为s段,每段包含nn2,n个列。于是A可用 小块矩阵表示如下: A1A12… A=4424
《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.6 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质
文档格式:PDF 文档大小:170.96KB 文档页数:8
《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.6 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质
一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
《统计分布》教学资源(书籍文献)目录
文档格式:PDF 文档大小:38.46KB 文档页数:2
第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布 第七节分布参数的估计和检验
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第六章 线性空间(6.7)子空间的直和
文档格式:DOC 文档大小:61KB 文档页数:1
定义 9 设 1 2 V ,V 是线性空间 V 的子空间,如果和 V1+V2 中每个向量 的分 解式
基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别
文档格式:PDF 文档大小:446.19KB 文档页数:4
提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第三章 多维随机变量及其分布(3.3)二维随机变量函数的分布
文档格式:DOC 文档大小:506KB 文档页数:5
在实际应用中,有些随机变量往往是两个或两个以上随机变量的函数例如,考虑全 国年龄在40岁以上的人群,用X和Y分别表示一个人的年龄和体重,Z表示这个人的血 压,并且已知Z与X,Y的函数关系式 Z=8(X,), 现希望通过(X,Y)的分布来确定Z的分布.此类问题就是我们将要讨论的两个随机向量函 数的分布问题 在本节中,我们重点讨论两种特殊的函数关系:
《统计分布》教学资源(书籍文献)目录
文档格式:DOC 文档大小:567.4KB 文档页数:2
第一章预备知识 第一节事件和概率 第二节随机变量及其分布 第三节随机变量的特征数 第四节矩母函数与特征函数 第五节随机向量及其分布 第六节随机变量函数的分布
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 联合分布(2.2)多维随机变量及其分布函数
文档格式:PPT 文档大小:2.28MB 文档页数:41
2.2多维随机变量及其分布函数 多维随机变量的引入 一、二维分布函数及其基本性质 定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空 间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二 维随机变量(向量)
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