第一节多元函数的基本概念 1.多元函数的概念 2.多元函数极限的概念 3.多元函数连续的概念 4.闭区间上连续函数的性质

高等数学第七章及上册综合题 一选择填空 1已知lim-ax-b=0,则( ) x→x+1 (A)a=1,b=1(B)a=1,b=-1(C)a=-1,b=1(d)a=-1,b=-1 2如果f(x)g(x)都在x点处间断,那么() (A)f(x)+g(x)都在x点处间断(B)f(x)-g(x)都在x点处间断 ()f(x)+g(x)都在x点处连续(D)fx)+g(x)都在x点处可能连续 3函数f(x)=xx(x2-3x+2)(x+2)有()个不可导点

2-4连续型随机变量的概率密度 一、概率密度及其性质 1、指数分布 2、均匀分布 3、正态分布与标准正态分布

一填空(共15分,每格0.5分) 1.连续培养的一个重要特征是使微生物的a和b处于某种稳定状态。连续培养的方法可分为两类,即c法,和d法。 2.放线菌是一种a生物,以b繁殖,是生产c的主要微生物。 3.赖氨酸生产菌常用a缺陷、b缺陷;苏氨酸生产菌常用c缺陷、d缺陷菌株。 4.在好氧污水处理中,有机物氧化时氧是最终的a,生物氧化的结果是产生b,新细胞利用这种c进行合成。 5.细胞膜位于细胞壁a,具有从培养基中b防止中低分子量化合物的泄漏及排泄d的作用,所以它是一层e

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（下）

第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)

第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)

《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章 连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（上）

一、教学目标与基本要求 1、理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。 2、了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质

一、原料气的制备 1.煤气化制取合成氨原料气的方法有哪几种?各有什么特点? 2.煤气化大多采用间歇制气的原因是什么?如何才能使生产连续化? 3.间歇式制半水煤气为什么要把一个制气循环分成若干个步骤? 4.鲁奇法连续气化的原理是什么?对原料煤有什么要求? 5.德士古气化法的特点是什么?对原料煤有什么要求?