一、了解软件估计的概念 二、掌握基本的软件估计方法 三、掌握软件项目追踪与控制的原理 四、了解软件项目追踪与控制的过程

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、参数估计量的方差-协方差矩阵和随机误差项σ2方差的估计 五、样本容量问题 六、多元线性回归模型实例

一、投资的概念 二、货币的时间价值 三、现金流量的估计 四、资金成本的估计 五、投资方案的评价方法

一、矩估计法 二、极大似然估计法

数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计

1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程 2. 回归方程的拟合优度 3. 回归方程的显著性检验 4. 多重共线性问题及其处理 5. 利用回归方程进行估计和预测 6. 虚拟自变量的回归问题 7. 用 Excel 进行回归分析

一、事故损失的有关基本概念 二、伤亡事故经济损失估算的基本理论与技术 三、事故非价值对象损失的价值化方法 四、职业病经济损失计算

一、目的要求 1.了解横断面研究的目的及设计内容。 2.掌握估计总体参数的常用抽样方法及其特点。 3.了解不同抽样方法样本含量的估算方法。 4.掌握现时寿命表的编制原理及主要指标的含义

一、目的要求 1、 掌握实验的基本要素和基本原则 2、 掌握常用的实验设计方案 3、 掌握样本含量估计的影响因素了解其估算方法 4、 了解临床试验设计的内容

一、目的要求 1.掌握各种抽样调查中样本含量估算的依据，熟悉计算公式。 2.熟悉各种抽样方法对总体参数的估计