一、引言 二、决策分析概述 三、不确定型问题的决策 四、风险型问题的决策——决策树 五、效用理论 六、决策支持系统--DSS

• 数据仓库系统的特点 • Oracle 数据仓库简介 • 使用Oracle 数据仓库管理海量数据 • Oracle Database Machine，硬件级数据仓库支持

第1节 CPU的内部逻辑结构 第2节 CPU的外部结构 第3节 8086支持的存储器结构 第4节 8086系统配置 第5节 CPU的操作和时序

◼ 可用性的定义 ◼ 可用性工程 ◼ 支持可用性的设计原则 ❑ 可学习性 ❑ 灵活性 ❑ 鲁棒性 ◼ 可用性的评估方法 ❑ 用户模型法、启发式评估、认知性遍历、用户测试和用户调查法等 ◼ 可用性案例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

1. 数据挖掘简介 2. 非线性规划及其对偶理论 3. 支持向量机理论、算法与应用

❖安全需求 ❖安全策略 ❖安全策略的分类 ❖访问控制策略 ❖访问支持策略 ❖DTE策略

第一节 信息及其度量 第二节 信息系统的概念及其发展 第三节 信息系统和管理 第四节 信息系统与决策支持 第五节 管理信息系统面临的挑战

广东财经大学：信息学院《决策支持系统》实验课程教学大纲