一、最小二乘问题的概念 二、线性最小二乘法 三、非线性最小二乘法 四、最小二乘问题的Matlab求解

Ø 中枢神经元的联络方式 Ø 神经元的电活动 Ø 神经信号的突触传递机制 Ø 神经递质与受体 Ø 脑电活动

1. 一般非线性优化最优解存在性问题 2. 无约束问题的最优性条件 3. 等式约束问题的最优性条件 4. 不等式约束问题的最优性条件 5. 一般约束问题的最优性条件 6. 凸优化问题的最优性条件

1.1 最优化问题的基本术语 1.2 凸集与凸函数 1.3 二次函数与恒定矩阵 1.4 多元函数的可导性及其表示方法 1.5 凸函数的微分性质 1.6 凸规划及其对偶规划

1、最优化问题举例： 拟定生产计划问题、运输问题、合理下料问题、汽轮机叶片的优化设计、投资决策问题 2、最优化方法简介： 最优化问题分类、求解方法、优化软件介绍、最优化问题的基本术语

本研究室科研论文撰写的程序 1. 导师和学生讨论论文的基本构思、框架、插图；学生说明其实验结果的创新点；决定投寄何种杂志。 2. 学生向导师提供与该课题有关的主要综述和原始论文（20～30篇）。 3. 由学生本人撰写论文的初稿，送交导师

一、参加一个成功的科研项目中去（实验课学不会实验） 二、 与导师和其他科研人员的交流 三、仔细观察、虚心学习、不断积累 四、“功夫不负有心人

2 多步法和隐式法 1 简单方法 3 Runge-Kutta方法 4 稳定性问题 54 动力学中的有序和混沌

(一)、特殊平面图 1、极大平面图及其性质 2、极大外平面图及其性质 (二)、平面图的对偶图

许田教授 82年复旦大学遗传专业毕业，87年获耶鲁大学生物学专业 硕士学位、90年获博士学位，90年-93年在UC-Berkeley从事博 士后研究。93到耶鲁大学执教，先后任助理教授、副教授、教 授、系副主任和休斯医学研究所成员