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一、最小二乘问题的概念 二、线性最小二乘法 三、非线性最小二乘法 四、最小二乘问题的Matlab求解
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Ø 中枢神经元的联络方式 Ø 神经元的电活动 Ø 神经信号的突触传递机制 Ø 神经递质与受体 Ø 脑电活动
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1. 一般非线性优化最优解存在性问题 2. 无约束问题的最优性条件 3. 等式约束问题的最优性条件 4. 不等式约束问题的最优性条件 5. 一般约束问题的最优性条件 6. 凸优化问题的最优性条件
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1.1 最优化问题的基本术语 1.2 凸集与凸函数 1.3 二次函数与恒定矩阵 1.4 多元函数的可导性及其表示方法 1.5 凸函数的微分性质 1.6 凸规划及其对偶规划
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1、最优化问题举例: 拟定生产计划问题、运输问题、合理下料问题、汽轮机叶片的优化设计、投资决策问题 2、最优化方法简介: 最优化问题分类、求解方法、优化软件介绍、最优化问题的基本术语
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本研究室科研论文撰写的程序 1. 导师和学生讨论论文的基本构思、框架、插图;学生说明其实验结果的创新点;决定投寄何种杂志。 2. 学生向导师提供与该课题有关的主要综述和原始论文(20~30篇)。 3. 由学生本人撰写论文的初稿,送交导师
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一、参加一个成功的科研项目中去(实验课学不会实验) 二、 与导师和其他科研人员的交流 三、仔细观察、虚心学习、不断积累 四、“功夫不负有心人
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2 多步法和隐式法 1 简单方法 3 Runge-Kutta方法 4 稳定性问题 54 动力学中的有序和混沌
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(一)、特殊平面图 1、极大平面图及其性质 2、极大外平面图及其性质 (二)、平面图的对偶图
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许田教授 82年复旦大学遗传专业毕业,87年获耶鲁大学生物学专业 硕士学位、90年获博士学位,90年-93年在UC-Berkeley从事博 士后研究。93到耶鲁大学执教,先后任助理教授、副教授、教 授、系副主任和休斯医学研究所成员
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