4.1网络市场 4.1.1网络市场的发展 1.网络市场演变的阶段

人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法，对于连续值和离散值的属性都可以使用，并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数，只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间，迭代减小网络的误差以拟合训练数据

第1节 网络计划图 第2节 网络计划图的时间参数计算。 第3节 时标网络计划图 第4节 网络计划的优化 第5节 网络计划软件

为了研究警报在社会关系网络环境中的传播特征及影响因素,基于多主体建模软件Repast仿真平台,以复杂系统和复杂网络理论为指导,在ER随机网络和WS小世界网络模型的基础上建立了警报的传播模型.对社会关系网络结构和信息源节点规则进行不同设置,通过对模拟结果的研究发现具有高聚类系数的网络结构和信息源选择高连接度的节点时,警报通知的传播效率明显提高

采用乳液聚合法,合成了聚甲基丙烯酸甲酯(MMA)-苯乙烯(St)/聚丙烯酸乙酯(EA)-丙烯酸丁酯(BA)的丙烯酸酯系互穿网络聚合物(IPNs)系列乳液,使用磷钨酸(PTA)负染技术将乳液粒子染色,使用透射电子显微镜(TEM)观察乳液粒子的微观形貌,对乳液微粒微观互穿网络壳-核结构的形成过程进行了研究.结果表明,网络质量配比、溶胀时间以及溶胀方式等因素均对乳液粒子微观形貌的形成产生显著影响;网络质量配比是决定乳液粒子大小的重要因素之一,溶胀时间影响互穿网络壳结构的厚度,溶胀方式影响乳液的成膜性能

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

网络经济时代的到来,已经形成了一个依托因特网 的,与传统市场的游戏规则和竞争手段有明显不同特点 的网络虚拟市场。 通过本课程的教学,使学生对网络营销的理论体系 有一个系统的了解,对在网络虚拟市场开展营销活动的 原理和特点、环境与方法、工具和手段、目标与实施控 制等相关内容,有全面的领会和感性认识,并掌握开展 网络营销的操作思路和相应的运作技巧

Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究

• 金融是现代经济的核心。 • 网络技术 • 网络金融是对以电脑网络为技术支撑的金融活 动和相关问题的总称。 • 网络金融服务，是金融服务商以互联网为平台 提供的银行、证券、期货、保险等多种金融服 务的总称

《网络开发与应用》课程是计算机科学与技术专业的重要专业课程之一随 着互联网的蓬勃发展,计算机网络在社会经济和人们生活中占据着越来越重要的 地位,成为经济发展和现代生活不可缺少的一部分,掌握计算机网络知识成为社 会对人才的基本要求。作为培养高素质人才的高校,为了满足社会对人才的需求, 给《网络开发与应用》课程的教学提出了新的更高的要求