◼ 有限集合  元素的个数称为该集合的基数；  满足包含排斥原理。 ◼ 无限集合  元素无限多，如：自然数集合N、整数集I、实数集R等。 ◼ 问题：  对于这样的集合有没有基数呢？  如果有，基数是多少？  无限集合之间有无大小的差别? ◼ 本章主要借助于函数讨论集合的所谓“大小”问题。这里用到自然数集合这个重要的概念讨论无限集

14-4 MCS-51最小系统的应用 最小系统的应用 ‹14-4-1 MCS-51最小应用系统 ‹14-4-2 中断系统 ‹14-4-3 定时器/计数器 ‹14-4-4 串行口 14-5 MCS-51系列单片机系统扩展 系列单片机系统扩展 ‹14-5-1 系统扩展的内容与方法 ‹14-5-2 程序存储器的扩展 ‹14-5-3 数据存储器的扩展 ‹14-5-4 并行I/O口的扩展 ‹14-5-5 单片机系统的应用

第一章 商法的一般原理 第二章 商事主体 第三章 商事行为 第四章 公司与公司法概述 第五章 公司的类型 第六章 公司的设立 第七章 公司的能力 第八章 公司资本制度 第九章 股东与股权 第十章 公司组织机构 第十一章 公司债与公司财务会计制度 第十二章 公司的合并、分立与组织变更 第十三章 公司的终止、重整与清算 第十四章 个人独资企业法 第十五章 合伙企业法

14.1.1 固体去湿方法和干燥过程 14.1 概述（General） 14.1.2 对流干燥流程及经济性 14.2 干燥静力学（Statics of Drying） 14.2.1 湿空气的状态参数（以干基为准） 14.2.2 湿空气状态的变化过程（I—H图用法） 14.2.3 水分在气固两相间的平衡 14.3 干燥速率与干燥过程计算 14.3.1 物料在定态条件下的干燥速率 14.3.2 间歇干燥过程的计算 14.3.4 干燥过程的物料衡算与热量衡算 14.3.5 干燥过程的热效率 14.4 干燥器 14.4.1 干燥器的基本要求 14.4.2 常用对流式干燥器

4.1 Define data mining as an enabling technology for business analytics 4.2 Understand the objectives and benefits of data mining 4.3 Become familiar with the wide range of applications of data mining 4.4 Learn the standardized data mining processes 4.5 Learn different methods and algorithms of data mining 4.6 Build awareness of the existing data mining software tools 4.7 Understand the privacy issues, pitfalls, and myths of data mining

本文结合作者对该课程中一些概念和方法的理解，着重分析了这些概念的深层含义和一些方法的适用范围，包括材料强度平均值、标准值和设计值的概念、应用及其转换，混凝土弹性模量的应用，T形和I形截面受扭塑性抵抗矩的计算，以及现浇混凝土楼盖结构的计算方法等

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