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正态分布判别方法原理分析 中心极限定律:设X1,X2,…,Xn是相互独立同 分布的随机变量序列,具有数学期望和方差E(X)= ,D(X)=o2
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一. 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验
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上海交通大学:数学科学学院专业基础课《数值分析与程序设计》课程教学大纲
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本章主要内容 一、数组 二、指针 三、动态存储分配 四、指针与数组 五、指针与函数 六、字符串
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复杂网络的社团结构分析(PPT讲稿)Community structure in complex networks(中国科学院:章祥荪)
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1、了解 Bernoulli 概型,熟练掌握二项分布、Poisson 分布; 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质; 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差;
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§1 从现实对象到数学模型 §2 数学建模的重要意义 §3 概率统计相关模型 §4 数学建模的基本方法和步骤 §5 数学建模的特点和分类 §6 数学建模能力的培养
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在这一节,我们来介绍一个处理级数较高的矩阵时常用的方法,即矩阵的分 块.有时候,我们把一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的,就如矩阵是由数组 成的一样.特别在运算中,把这些小矩阵当作数一样来处理.这就是所谓矩阵的分 块
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把一个5阶矩阵
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5.1 数组 5.2 指针 5.3 动态内存分配 5.4 指针作为函数的参数 5.5 指针数组与多级指针
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