1、令n是待排序的元素数,p=2是d维超立方中处理器的数目。假定开始随机选定主元 x,并将其播送给所有其他处理器,每个处理器按索接收到的x,对其np个元素按照≤x 和>x进行划分,然后按维进行交换。这样在超立方上实现的快排序算法如下:

这些连接件除主要发生剪切变形以外,在 受剪面pn, 受压现象(如上图)构件在较小的局部区域到 剪力QH, ua相应的压力叫挤压力(mngt挤压面mn 的应力叫挤压应力( bearing stress)记为or挤压加P=H 因连接件的受力和变形很复杂不能用材 故连接件的强度计算一般采用工程实用计算

一、总应力分析法(p=0) 二、初期变形分析 使用不排水指标,计算出的结果是加荷瞬间或短期的应力与变形

一、提高的目的 1.充分利用电源设备的容量P=Scosφ 2.减少线路损耗,提高传输效率

Ch. 3 Estimation 1 The Nature of statistical Inference It is argued that it is important to develop a mathematical model purporting to provide a generalized description of the data generating process. A prob bility model in the form of the parametric family of the density functions p=f(:0),0E e and its various ramifications formulated in last chapter

背景知识 从物理学知道,在水深为h处的压强为p=h,这里y是 水的比重.如果有一面积为A的平板水平地放置在水深为 h处,那么,平板一侧所受的水压力为

1.一个半径为 R 的电介质球 极化强度 P=K 2 r r 电容率为 (1)计算束缚电荷的体密度和面密度 (2)计算自由电荷体密度 (3)计算球外和球内的电势 (4)求该带电介质球产生的静电场总能量

2.1.下列事件有什么关系?试指出并说明理由 lim,pin(t)-n(s)≥ (1)((t)t) =1-lim,P(N()-N(s)=0; ∵N(t)t =1-lim,-se-4-8) ∵Sn>t≥n)∴n(t)t) 得证 (2)((t)sn) possion过程的性质,可不考虑同一时刻2.16设{nn≥}id.n的概率密度函数为

Information content of a random variable Random variable x Outcome of a random experiment Discrete R V takes on values from a finite set of possible outcomes PMF: P(X=y)=Py) How much information is contained in the event X=y? Will the sun rise today Revealing the outcome of this experiment provides no information Will the Celtics win the NBa championship? Since this is unlikely, revealing yes provides more information than revealing Events that are less likely contain more information than likely events

1.已知随机变量的概率分布为P(5=k)=1,k=135,21,23;求D 2.某射手对目标进行三次独立射击,每次射击的命中率为0.9,求击中目标弹数ξ的方差