7.1机器学习的定义、研究意义与发展历史 7.2机器学习的主要策略与基本结构 7.3-7.7几种常用的学习方法 7.8知识发现 7.9小结

一、现实生活中的财政学 二、学习对象、学习目的和学习方法 三、教学要求及内容 四、我国财政学建设的指导思想

一、现实生活中的财政学 二、学习对象、学习目的和学习方法 三、我国财政学建设的指导思想

导言 明确三个问题 1、中国法律思想史的研究对象 2、学习线索 3、学习目的 4、学习方法

什么是植物学(植物学的研究对) 为什么要学习植物学(学习植物学重要意义) 如何学好植物学(学习植物学的方法)

一、实验目的 1. 学习胰蛋白酶的纯化及其结晶的基本方法。 2. 学习用紫外法测定酶活性，搞清酶活性与比活性的概念

什么叫大学生的学习？ 大学生应该怎样学习？ 一、“学习”的概念与学习的本质 二、大学生的学习特点和学习要求 三、大学生的学习环节和学习方法

一、学习对象 二、学习对象的教学应用 三、学习对象方法 四、学习对象系统 五、学习对象库 六、学习设计规范

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧