点击切换搜索课件文库搜索结果(7388)
文档格式:PDF 文档大小:553.36KB 文档页数:7
用20CrMnTi、20MnVB及20CrNiMo 3种常用齿轮钢作试验,在研究3种相关淬透性组织判据(DI(90%M)、DI(99.9%M)和DI(50%M))的基础上,以90%马氏体透性的组织判据,建立了含有元素交互作用项、能连续计算渗层淬透性值JD(90%)(端淬试为渗层淬样上自水冷端到90%马氏体区的J距离)的多项式回归方程。利用该方程对上述3种钢所作的相应计算,结果与实测值符合得很好
文档格式:PDF 文档大小:590.51KB 文档页数:7
采用摩擦热冲击的方法,研究了冷轧工作辊用86CrMoV7钢在不同热处理条件下的抗热冲击性。结果表明:淬火温度越高,抗裂性越差。在相同淬火温度下,回火温度越高,抗裂性越好
文档格式:DOC 文档大小:249.5KB 文档页数:15
第四章煤的物理化学特性及其测定 对于火电厂的动力煤,除需要了解其化学组成外,还必须了解与其使用有关的物理化学 特性,以便在选用燃烧设备、设计燃烧系统改善或提高燃烧经济性和确保锅炉安全运行等 方面提供重要依据。动力煤的主要物理化学特性有:密度、着火性、可磨性、煤粉细度和煤 灰的熔融性等
文档格式:PPT 文档大小:159KB 文档页数:39
什么是制剂生物等效性? 什么是生物利用度? 生物利用度评价的主要药动学参数是哪些? 生物利用度用于制剂生物等效性评价的条件是什么? 生物利用度的试验设计方法是什么? 生物利用度试验有哪些基本要求? 生物等效性评价的统计方法是什么? 生物利用度研究原始记录与保存文件有哪些要求?
文档格式:PDF 文档大小:6.15MB 文档页数:9
针对高炉炼铁过程的关键工艺指标——铁水硅含量[Si]难以直接在线检测且化验过程滞后的问题,提出一种基于稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机(R-S-LS-SVR)与多目标遗传参数优化的铁水[Si]动态软测量建模方法.首先,针对标准最小二乘支持向量机(LS-SVR)的拉格朗日乘子与误差项成正比导致最终解缺少稀疏性的问题,提取样本数据在特征空间映射集的极大无关组来实现训练样本集的稀疏化,降低建模的计算复杂度;其次,标准最小二乘支持向量机的目标函数鲁棒性不足的问题将IGGⅢ加权函数引入稀疏化后的最小二乘支持向量机模型进行鲁棒性改进,得到鲁棒性较强的稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机模型;最后,针对常规均方根误差评价模型性能的不足,提出从建模误差与估计趋势评价建模性能的多目标评价指标.在此基础上,利用非支配排序的带有精英策略的多目标遗传算法优化模型参数,从而获得具有最优参数的铁水[Si]在线软测量模型.工业实验及比较分析验证了所提方法的有效性和先进性
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:3
多媒体技术”网上课程的开发是在教育部现代远程教育资源建设委员会指导下完成的, 并得到教育部的部分资助,在此表示衷心感谢。 本课程是力图按照教高司[200051号的文件精神设计的。文件“关于新世纪网络课程建 设工程第二次项目申请的通知”指出,“网络课程应充分发挥网络教学的优势,具备开放性、 交互性、共享性、协作性、自主性”,因此本课程的教学也要按照这种精神实施。根据我们 四年的网上教学实践,就这门课程的目标、课程的组织、教材内容、教学模式和评估体系等 方面提出一些建议,供开设本课程的师生参考 课程目标 开设“多媒体技术”课程有两个目的
文档格式:PDF 文档大小:3.66MB 文档页数:8
隧道健康状态诊断过程作为一个模糊系统,具有随机性和模糊性的特点.传统的隧道结构健康诊断方法无法妥善地将系统的模糊性和随机性关联在一起.基于此,针对隧道结构健康状态诊断系统的模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的隧道结构健康状态诊断方法.首先,建立反映隧道结构健康状况等级评语集的正态云模型.然后,依据逆向云发生器原理,将隧道结构健康状态指标的监测数据的归一化结果值转化为隶属度云模型.将健康状态指标的重要性语言值转化为权重云,用于表征各健康状态指标的重要程度.最后,运用云理论的计算方法对隧道结构健康状态等级进行诊断,得到健康状态等级诊断结果的云模型.应用云模型的改进方法,对某市地铁2号线盾构隧道结构健康状态进行了诊断,极大提高了诊断结果的可视化和鲁棒性
文档格式:PPT 文档大小:125KB 文档页数:5
设计时汽车本身防止或减少道路交 通事故发生的性能。主要取决于汽车的 尺寸和整备质量参数、制动性、行驶稳 定性、操纵性、信息性以及驾驶员工作 位置的状况(座椅舒适性、噪声、湿度 和通风、操纵轻便性等)
文档格式:DOC 文档大小:46KB 文档页数:10
综合测试题(一) 一、填空 1.构成公文标题的三个基本要素是和 2.按内容的不同划分,可将函划分为性函、性函、性函和性函等几种
文档格式:PDF 文档大小:1.83MB 文档页数:7
针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义
首页上页2829303132333435下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 7388 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有