1、复习健美操的基 march本步伐:踏步类、走步类walk、并步类step- -touch等 2、复习大众健美操锻炼标准三级动作组合一、组合二、组合三、组合四 3、学习大众健美操锻炼标准三级动作力量练习部分

从区块链的设计和需求出发，阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构；其次，以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制，包括：区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等；而且，按照证明类、拜占庭类、传统共识类及混合共识类等类型，详细描述了当前几种主流的区块链共识算法；此外，对智能合约的概念、组织结构及模块关系以及执行方式与过程进行了讨论；最后，对区块链面临的主要安全挑战进行了总结，从而达到系统地把握区块链技术发展和趋势的目的

瓜类白粉病 Cucurbits Powdery Mildew 瓜类白粉病在我国各地的保护地和露地各种瓜类上普遍发生。黄瓜、西葫芦、南瓜、 甜瓜受害较重,冬瓜和西瓜次之,丝瓜抗病性较强。此病一旦发生,扩展蔓延很快,给生 产造成巨大损失

8.1类和对象 8.2类对象 8.3构造函数和析构函数 8.4类的初始化 8.5复杂的对象表示 8.6堆与拷贝构造函数 8.7this指针 8.8引用 8.9常类型

11.1基类和派生类 11.2单继承 11.3多继承 11.4虚基类 11.5应用实例

1、复习健美操的基本步伐:踏步类 march、走步类walk、并步类step- -touch等 2、复习大众健美操锻炼标准三级动作组合一、组合二、组合三。 3、学习健美操的基本步伐:PONY跳、 4、学习大众健美操锻炼标准三级动作组合四

1、复习健美操的基本步伐:踏步类 march、走步类walk、并步类 step-touch等。 2、复习大众健美操锻炼标准三级动作组合一和组合二。 3、学习健美操的基本步伐:漫步、ⅴ字步、 knee crule。 4、学习大众健美操锻炼标准三级动作组合三

基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义

针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征，本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法，提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式，在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性，并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本，在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实，相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法，基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数，能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律，提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征，准确区分和预报结晶器漏钢，具有较好的自适应性和鲁棒性

C++支持类的继承与派生机制 继承与派生是面向对象程序设计的关键概念 通过继承与派生，实现代码重用 类的继承与派生 类成员的访问控制 单继承与多继承 派生类的构造、析构函数 多级多继承中成员的标识与访问