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11.1 模糊神经网络理论概述 11.2 模糊系统简介 11.3 RBF网络及其与模糊系统的功能等价 11.4 模糊神经元的一般构造方法 11.5 模糊神经网络 11.6 标准模糊神经控制器结构 11.7 模糊RBF型神经控制器结构
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7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统
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本章主要让读者了解 Internet网络所存在 感 如防范这些威助通过 章的学习,读者应该掌握以下主要容: ·掌握网络安全的基本概念和内容。 了解什么是防火墙以及它的几种类型、体 系结构和采用的主要 在 Internet网络上,如何对个人计算机中 的丙容进行保护
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第7章网络应用--电子商务和电子政务 【考点一】电子商务的基本概念 (一)什么是电子商务 从广义上讲,电子商务的概念为:以计算机与通信网络为基础平 台,利用电子工具实现的在线商业交换和行政作业活动的全过程。 该定义涵盖了用户在公共信息网络(例如公共因特网)和各种相对封 闭的企业内部专用网上进行的各种商务活动
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网络促销是指利用现代化的网络技术向虚拟市场传递有关产品和服务的信息,以启发需求,引起消费者购买欲望和购买行为的各种活动。 1. 三个突出特点: (1) 通过网络技术传递信息 (2)在虚拟市场上进行的 (3)互联网虚拟市场是全球性的
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针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
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遗传算法用于维修网络优化,是求解网络优化问题的一个新思路.实例证明,遗传算法用于机床维修网络优化,其计算结果比模糊网络规化得出的最优解更精确
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8.1 网络的基本概念 8.1.1 网络的定义 8.1.3 网络的体系结构 8.1.2 网络的组成 8.1.4 局域网 8.1.5 网络安全 8.2 Internet概述 8.3 Internet的接入方式 8.4 Internet基本服务 8.5 电子邮件Email
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本章将围绕电子商务应用中的网络营销的基本知识, 通过讲解,理解网络营销的概念、特点、策略,网络营销的方法及网络商务信息的采集与处理
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本章将围绕电子商务应用中的网络营销的基本知识,通 过讲解,理解网络营销的概念、特点、策略,网络营销 的方法及网络商务信息的采集与处理
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