因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

第1章 ANSYS概述 ANSYS是一款有限元分析的工程软件 1.1有限元几个概念 有限元: Finite Element 有限元法: Finite Element Method,简称FEM 有限元分析: Finite Element Analysis,简称FEA

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The signal suffers an attenuation loss l Received power PR= PT/L Received snr=E,/No, Eb=Pr/Rb Antennas are used to compensate for attenuation loss Capture as much of the signal as possible

with x(0)=I exist and are unique on the time interval t E [ 0, 1] for allTER\.Then discrete time system(4. 1)with f(5)=r(, i)describes the evolution of continuous time system(4.)at discrete time samples. In particular, if a is continuous then so is f Let us call a point in the closure of X locally attractive for system(4. 1)if there exists

This lecture presents results describing the relation between existence of Lyapunov or storage functions and stability of dynamical systems 6.1 Stability of an equilibria

叶秀林2001.立体化学北京大学出版社 沈同,王镜岩等1990生物化学高等教育出版社 夏其昌.1999蛋白质化学研究技术进展科学出版社 唐有祺张惠珠吴相钰等译校.1990.生物化学北京大学出版社

食品化学作为一门应用化学学科,近年来随着科学技术的不断发展,它的理 论体系逐渐趋于完善,研究领域也随之更为广泛。特别值得提及的是,结构化学、 游离基化学和光化学理论以及电子自旋共振光谱、脉冲辐解和激光光解等先进技 术在食品化学中的应用,使脂类的自动氧化、光敏氧化、热解和辐射等反应的历 程与机理得到阐明。尤其令人瞩目的是,对活性氧基团、酶和金属的催化本质的 认识也进入了一个新的阶段